基于深度线索的光场相机深度估计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 光场理论的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 基于光场数据的深度估计研究 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 光场基础理论 | 第16-30页 |
| 2.1 光场的定义和参数化表征 | 第16页 |
| 2.2 光场获取方式 | 第16-19页 |
| 2.2.1 多相机光场采集 | 第17-19页 |
| 2.2.2 单相机光场采集 | 第19页 |
| 2.3 数字重聚焦 | 第19-21页 |
| 2.3.1 光场积分成像公式 | 第19页 |
| 2.3.2 数字重聚焦原理 | 第19-21页 |
| 2.4 光场成像原理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 传统相机成像原理 | 第22页 |
| 2.4.2 光场相机1.0成像原理 | 第22-24页 |
| 2.4.3 光场相机2.0成像原理 | 第24-26页 |
| 2.5 光场数据分析 | 第26-29页 |
| 2.5.1 原始光场图像 | 第26-27页 |
| 2.5.2 子孔径图像 | 第27页 |
| 2.5.3 极线图 | 第27-29页 |
| 2.5.4 焦点堆栈图像 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 光场数据获取与预处理 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 光场数据获取 | 第31-32页 |
| 3.3 微透镜中心标定 | 第32页 |
| 3.4 微透镜网格模型计算 | 第32-33页 |
| 3.5 去渐晕以及Bayer格式解码 | 第33-34页 |
| 3.6 二维光场的解码 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于单一深度线索的光场深度估计 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 基于散焦线索的深度估计方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 基于散焦的深度估计原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于DCT变换的散焦响应计算 | 第38-39页 |
| 4.3 基于对应性线索的深度估计方法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 角度关联性与光场重聚焦 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于方差的对应性响应计算 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于角度熵的对应性响应计算 | 第42-43页 |
| 4.4 基于遮挡线索的遮挡滤除 | 第43-45页 |
| 4.4.1 遮挡现象 | 第43-44页 |
| 4.4.2 光线级遮挡滤除滤波器 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于级联遮挡滤除和多线索融合的深度估计 | 第48-62页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 级联遮挡滤除滤波器 | 第49-53页 |
| 5.2.1 导向滤波 | 第50-52页 |
| 5.2.2 像素级遮挡滤除滤波器 | 第52页 |
| 5.2.3 图像级遮挡滤除滤波器 | 第52-53页 |
| 5.3 多线索融合 | 第53-54页 |
| 5.4 基于图割的深度优化 | 第54-58页 |
| 5.4.1 图割理论 | 第55-57页 |
| 5.4.2 能量函数的构造 | 第57-58页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.5.1 评价方法 | 第58-59页 |
| 5.5.2 实验对比与分析 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作回顾 | 第62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-73页 |
