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梯度特征在图像去噪中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景第14-18页
    1.2 研究目的与意义第18-19页
    1.3 论文的主要工作及内容第19-22页
第二章 基于多方向梯度特征约束的去噪第22-38页
    2.1 图像边缘特征的提取第22-28页
    2.2 基于多方向梯度特征约束的去噪第28-33页
    2.3 实验结果与分析第33-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 基于多方向梯度特征的图像分割去噪第38-46页
    3.1 图像的分割第38-41页
    3.2 分区域去噪第41-42页
    3.3 实验结果与分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 分区域梯度约束在去噪中的应用第46-60页
    4.1 梯度分布模型的介绍第46-48页
    4.2 分区域的梯度约束第48-54页
    4.3 实验结果与分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
作者简介第70页

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