| 摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 数据指标 | 第13-14页 |
| 1.1.2 定量构效关系 | 第14页 |
| 1.1.3 分子描述符 | 第14页 |
| 1.1.4 同系有机物与非同系有机物 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1.小鼠的非同系致癌化合物毒性的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2.梨形四膜虫的同系生物毒性化合物研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文工作的目的及意义 | 第16-17页 |
| 2 基本原理与算法 | 第17-27页 |
| 2.1 多元线性回归 | 第17-18页 |
| 2.2 偏最小二乘 | 第18-19页 |
| 2.3 反向传输神经网络 | 第19-21页 |
| 2.4 模式识别方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 有监督的模式识别方法——KNN方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 无监督的模式识别方法——K-means方法 | 第23页 |
| 2.5 稳健诊断方法 | 第23-24页 |
| 2.6 球型排除运算方法 | 第24页 |
| 2.7 数据处理方法 | 第24-25页 |
| 2.7.1.Min-Max标准化处理 | 第24页 |
| 2.7.2.中心化处理 | 第24-25页 |
| 2.8 数学模拟方法 | 第25-27页 |
| 3 非同系化合物的QSTR研究 | 第27-39页 |
| 3.1 小鼠活性致癌性化合物的QSTR研究 | 第27-33页 |
| 3.1.1 数据及描述符的预处理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 奇异点剔除 | 第29页 |
| 3.1.3 基于小鼠的致肝癌非同系化合物的研究 | 第29-31页 |
| 3.1.4 结果与讨论 | 第31-33页 |
| 3.2 非同系模拟数据的QSTR研究 | 第33-39页 |
| 3.2.1 模拟公式 | 第33-34页 |
| 3.2.2 未进行分类的模拟数据的QSTR研究 | 第34页 |
| 3.2.3 KNN分类的模拟数据的QSTR研究 | 第34-35页 |
| 3.2.4 K-means分类的模拟数据的QSTR研究 | 第35-36页 |
| 3.2.5 结果与讨论 | 第36-39页 |
| 4 同系化合物的QSTR研究 | 第39-57页 |
| 4.1 苯酚类化合物对梨形四膜虫生物毒性的QSTR研究 | 第39-45页 |
| 4.1.1 数据及描述符的预处理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 奇异点剔除 | 第41页 |
| 4.1.3 苯酚类化合物生物毒性的QSTR研究 | 第41-43页 |
| 4.1.4 结果与讨论 | 第43-45页 |
| 4.2 芳香类化合物对梨形四膜虫生物毒性的QSTR研究 | 第45-52页 |
| 4.2.1 数据及描述符的预处理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 奇异点剔除 | 第47-48页 |
| 4.2.3 芳香类化合物生物毒性的QSTR研究 | 第48-50页 |
| 4.2.4 结果与讨论 | 第50-52页 |
| 4.3 同系模拟数据的QSTR研究 | 第52-57页 |
| 4.3.1 模拟公式 | 第52页 |
| 4.3.2 未进行分类的模拟数据的QSTR研究 | 第52-53页 |
| 4.3.3 KNN分类的模拟数据的QSTR研究 | 第53页 |
| 4.3.4 K-means分类的模拟数据的QSTR研究 | 第53-54页 |
| 4.3.5 结果与讨论 | 第54-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 A | 第67-79页 |
| 附录 B | 第79-84页 |
| 附录 C | 第84-91页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第91页 |
