| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 桥墩的震害 | 第8-10页 |
| 1.3 结构优化概念 | 第10-16页 |
| 1.3.1 优化设计的数学模型 | 第11-12页 |
| 1.3.2 优化算法分类 | 第12-15页 |
| 1.3.3 粒子群算法与其他算法的不同 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 2 桥梁延性抗震设计 | 第19-30页 |
| 2.1 桥墩的震害 | 第19-20页 |
| 2.1.1 桥墩的震害破坏形式 | 第19页 |
| 2.1.2 抗震设防标准 | 第19-20页 |
| 2.1.3 地震中的启示 | 第20页 |
| 2.2 结构的延性 | 第20-24页 |
| 2.2.1 延性的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 延性的指标 | 第21-22页 |
| 2.2.3 钢筋混凝土桥墩的位移延性与曲率延性的关系 | 第22-23页 |
| 2.2.4 影响钢筋混凝土桥墩曲率延性的主要因素 | 第23-24页 |
| 2.3 桥梁抗震方法简介 | 第24-26页 |
| 2.3.1 静力法 | 第25页 |
| 2.3.2 反应谱法 | 第25页 |
| 2.3.3 动力时程分析法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 静力弹塑性分析 | 第26页 |
| 2.4 规则桥梁结构桥墩结构优化计算原理 | 第26-29页 |
| 2.4.1 E1地震作用下的计算步骤 | 第27-28页 |
| 2.4.2 E2地震作用下的计算步骤 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于粒子群优化算法的桥墩多目标优化设计方法 | 第30-43页 |
| 3.1 粒子群优化算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 粒子群优化算法的概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法的模型 | 第31页 |
| 3.1.3 算法参数的选取 | 第31-33页 |
| 3.1.4 基本粒子群算法流程 | 第33-35页 |
| 3.2 多目标优化算法概念 | 第35-38页 |
| 3.2.1 算法定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 多目标优化算法的分类 | 第36-38页 |
| 3.2.3 多目标粒子群优化算法 | 第38页 |
| 3.3 基于粒子群优化算法的桥墩多目标优化设计 | 第38-41页 |
| 3.3.1 优化模型参数 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于粒子群算法的桥墩优化方法的实现 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 普通圆形单柱形桥墩优化设计分析 | 第43-58页 |
| 4.1 桥墩工程优化设计 | 第43-50页 |
| 4.1.1 桥墩的数学模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法在桥墩设计方法中的实现 | 第45-50页 |
| 4.2 多目标优化的Pareto解集 | 第50-53页 |
| 4.2.1 E1地震作用下的Pareto解集 | 第50-51页 |
| 4.2.2 E2地震作用下的Pareto解集 | 第51-53页 |
| 4.3 优化结果分析及影响因素 | 第53-56页 |
| 4.3.1 优化结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 优化影响因素分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 两种仿生学优化方法的比较 | 第58-62页 |
| 5.1 优化参数设置 | 第58页 |
| 5.2 遗传算法优化计算 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论和对未来展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的结论 | 第62页 |
| 6.2 本文的不足和对未来的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |