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ETKF—3DVAR混合同化方案在一次梅雨锋暴雨预报中的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 引言第9页
    1.2 资料同化的发展第9-14页
        1.2.1 早期资料同化方法第9-11页
        1.2.2 变分同化方法第11-12页
        1.2.3 集合卡尔曼滤波同化方法(EnKF)第12-13页
        1.2.4 混合同化(Hybrid)方法第13-14页
    1.3 Hybrid(混合)同化方法的研究进展第14-16页
    1.4 卫星资料同化的研究意义与研究进展第16-18页
        1.4.1 卫星资料同化的研究意义第16-17页
        1.4.2 卫星资料同化的研究进展第17-18页
    1.5 本论文研究目的与各章节主要内容第18-21页
        1.5.1 研究目的第18-19页
        1.5.2 各章节主要研究内容第19-21页
第二章 WRF模式介绍和ETKF——3DVAR混合同化方案第21-37页
    2.1 WRF模式简介第21-25页
        2.1.1 WRF模式结构框架第22-23页
        2.1.2 WRF模式动力学框架第23-25页
    2.2 WRF模式的物理过程第25-28页
        2.2.1 微物理过程第25-27页
        2.2.2 积云对流方案第27页
        2.2.3 大气辐射参数化方案第27-28页
    2.3 基于WRF模式的快速辐射传输模式CRTM介绍第28-29页
    2.4 WRF模式中的3DVar同化系统第29-30页
    2.5 基于WRF模式的ETKF 3DVAR Hybrid同化方法简介第30-35页
        2.5.1 ETKF 3DVAR同化数学框架第30-33页
        2.5.2 ETKF(集合卡尔曼变换)同化数学理论第33-34页
        2.5.3 ETKF协方差膨胀方案介绍第34-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 研究数据和评价方法第37-41页
    3.1 研究数据主要来源第37页
    3.2 研究数据介绍第37-39页
        3.2.1 FNL再分析资料第37-38页
        3.2.2 GTS全球观测资料第38页
        3.2.3 ATOVS卫星探测器资料第38-39页
    3.3 集合成员性能指标第39-40页
    3.4 本章小节第40-41页
第四章 基于ETKF——3DVAR的混合系统同化试验第41-57页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 资料选取与试验方案设计第42-43页
        4.2.1 观测资料与模式配置第42-43页
        4.2.2 试验方案第43页
    4.3 单点测试第43-45页
    4.4 集合成员检验第45-47页
        4.4.1 集合平均表现第45页
        4.4.2 集合离散度表现第45-47页
    4.5 试验结果分析第47-54页
        4.5.1 降水场模拟结果分析第47-48页
        4.5.2 同化增量分析第48-51页
        4.5.3 分析场均方根误差分析第51-53页
        4.5.4 TS降水评分第53-54页
    4.6 本章小节第54-57页
第五章 不同同化方案对强对流天气过程的模拟检验第57-71页
    5.1 引言第57页
    5.2 天气形势介绍第57-60页
        5.2.1 强降水过程概况第57页
        5.2.2 高空环流形势分析第57-59页
        5.2.3 地面形势场分析第59-60页
    5.3 强对流天气持续过程分析第60-65页
        5.3.1 涡度场模拟分析第60-63页
        5.3.2 低空急流模拟分析第63-65页
    5.4 天气形势场模拟分析第65-67页
    5.5 预报场均方根误差检验第67-68页
    5.6 本章小节第68-71页
第六章 总结与展望第71-75页
    6.1 本文的主要研究结论第71-72页
    6.2 本文研究特色和创新点第72-73页
    6.3 有待解决的问题第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
个人简介第83页

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