摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 资料同化的发展 | 第9-14页 |
1.2.1 早期资料同化方法 | 第9-11页 |
1.2.2 变分同化方法 | 第11-12页 |
1.2.3 集合卡尔曼滤波同化方法(EnKF) | 第12-13页 |
1.2.4 混合同化(Hybrid)方法 | 第13-14页 |
1.3 Hybrid(混合)同化方法的研究进展 | 第14-16页 |
1.4 卫星资料同化的研究意义与研究进展 | 第16-18页 |
1.4.1 卫星资料同化的研究意义 | 第16-17页 |
1.4.2 卫星资料同化的研究进展 | 第17-18页 |
1.5 本论文研究目的与各章节主要内容 | 第18-21页 |
1.5.1 研究目的 | 第18-19页 |
1.5.2 各章节主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 WRF模式介绍和ETKF——3DVAR混合同化方案 | 第21-37页 |
2.1 WRF模式简介 | 第21-25页 |
2.1.1 WRF模式结构框架 | 第22-23页 |
2.1.2 WRF模式动力学框架 | 第23-25页 |
2.2 WRF模式的物理过程 | 第25-28页 |
2.2.1 微物理过程 | 第25-27页 |
2.2.2 积云对流方案 | 第27页 |
2.2.3 大气辐射参数化方案 | 第27-28页 |
2.3 基于WRF模式的快速辐射传输模式CRTM介绍 | 第28-29页 |
2.4 WRF模式中的3DVar同化系统 | 第29-30页 |
2.5 基于WRF模式的ETKF 3DVAR Hybrid同化方法简介 | 第30-35页 |
2.5.1 ETKF 3DVAR同化数学框架 | 第30-33页 |
2.5.2 ETKF(集合卡尔曼变换)同化数学理论 | 第33-34页 |
2.5.3 ETKF协方差膨胀方案介绍 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 研究数据和评价方法 | 第37-41页 |
3.1 研究数据主要来源 | 第37页 |
3.2 研究数据介绍 | 第37-39页 |
3.2.1 FNL再分析资料 | 第37-38页 |
3.2.2 GTS全球观测资料 | 第38页 |
3.2.3 ATOVS卫星探测器资料 | 第38-39页 |
3.3 集合成员性能指标 | 第39-40页 |
3.4 本章小节 | 第40-41页 |
第四章 基于ETKF——3DVAR的混合系统同化试验 | 第41-57页 |
4.1 引言 | 第41-42页 |
4.2 资料选取与试验方案设计 | 第42-43页 |
4.2.1 观测资料与模式配置 | 第42-43页 |
4.2.2 试验方案 | 第43页 |
4.3 单点测试 | 第43-45页 |
4.4 集合成员检验 | 第45-47页 |
4.4.1 集合平均表现 | 第45页 |
4.4.2 集合离散度表现 | 第45-47页 |
4.5 试验结果分析 | 第47-54页 |
4.5.1 降水场模拟结果分析 | 第47-48页 |
4.5.2 同化增量分析 | 第48-51页 |
4.5.3 分析场均方根误差分析 | 第51-53页 |
4.5.4 TS降水评分 | 第53-54页 |
4.6 本章小节 | 第54-57页 |
第五章 不同同化方案对强对流天气过程的模拟检验 | 第57-71页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 天气形势介绍 | 第57-60页 |
5.2.1 强降水过程概况 | 第57页 |
5.2.2 高空环流形势分析 | 第57-59页 |
5.2.3 地面形势场分析 | 第59-60页 |
5.3 强对流天气持续过程分析 | 第60-65页 |
5.3.1 涡度场模拟分析 | 第60-63页 |
5.3.2 低空急流模拟分析 | 第63-65页 |
5.4 天气形势场模拟分析 | 第65-67页 |
5.5 预报场均方根误差检验 | 第67-68页 |
5.6 本章小节 | 第68-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-75页 |
6.1 本文的主要研究结论 | 第71-72页 |
6.2 本文研究特色和创新点 | 第72-73页 |
6.3 有待解决的问题 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
个人简介 | 第83页 |