| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 统计降尺度的研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.2 多模式集成的研究进展 | 第12页 |
| 1.2.3 统计降尺度与多模式集成结合的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 资料和方法 | 第14-22页 |
| 2.1 资料 | 第14-15页 |
| 2.1.1 预报资料 | 第14页 |
| 2.1.2 观测资料 | 第14-15页 |
| 2.2 方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 线性插值 | 第15-16页 |
| 2.2.2 统计降尺度方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 多模式集成 | 第17页 |
| 2.2.4 频率匹配法 | 第17页 |
| 2.2.5 Schaake Shuffle方法 | 第17-19页 |
| 2.2.6 检验方法 | 第19-22页 |
| 第三章 降水量分级回归统计降尺度的预报研究 | 第22-31页 |
| 3.1 不同降水量级样本的分布 | 第22-23页 |
| 3.2 分级回归统计降尺度对各模式的订正 | 第23-31页 |
| 第四章 降尺度预报结果的订正及多模式集成研究 | 第31-45页 |
| 4.1 频率匹配法对不同量级降水的订正 | 第31-36页 |
| 4.2 二次订正对小雨空报问题的改善 | 第36-41页 |
| 4.3 消除偏差集合平均对各模式的集成研究 | 第41-45页 |
| 第五章 Schaake Shuffle方法对集合预报结果空间相关性和时间连续性的重建研究 | 第45-59页 |
| 5.1 Schaake Shuffle方法对集合预报结果空间相关性的重建 | 第45-52页 |
| 5.2 Schaake Shuffle方法对集合预报结果时间连续性的重建 | 第52-59页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 存在的问题 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简介 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
