高速公路光伏发电系统最大功率点跟踪的智能控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 光伏发电的发展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 世界光伏发电系统的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 中国光伏发电系统的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 最大功率点跟踪的目的和意义以及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 最大功率点跟踪的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 最大功率点跟踪控制技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 光伏电池建模和输出特性分析 | 第17-25页 |
| 2.1 光伏电池的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏电池的模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 光伏电池的等效电路 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光伏电池的实用工程数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 光伏电池仿真模型 | 第21-22页 |
| 2.3 光伏电池的输出特性 | 第22-24页 |
| 2.3.1 不同光照强度下的输出特性 | 第22页 |
| 2.3.2 不同温度下的输出特性 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 经典MPPT控制算法 | 第25-31页 |
| 3.1 MPPT原理 | 第25-26页 |
| 3.2 经典MPPT控制方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 扰动观察法（P&O） | 第26-28页 |
| 3.2.2 电导增量法（INC） | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 MPPT智能集成控制研究 | 第31-46页 |
| 4.1 智能控制理论 | 第31-36页 |
| 4.1.1 模糊控制原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 遗传算法原理 | 第32-34页 |
| 4.1.3 BP神经网络原理 | 第34-36页 |
| 4.2 系统总体控制结构 | 第36页 |
| 4.3 控制策略的具体设计与实现 | 第36-45页 |
| 4.3.1 一级模糊控制器 | 第36-39页 |
| 4.3.2 改进遗传算法优化一级模糊控制器 | 第39-42页 |
| 4.3.3 二级模糊参数自调整器 | 第42-43页 |
| 4.3.4 模糊神经网络参数自调整器 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于智能集成控制的MPPT仿真实验与分析 | 第46-63页 |
| 5.1 DC/DC变换电路 | 第46-48页 |
| 5.1.1 DC/DC拓扑结构 | 第46-47页 |
| 5.1.2 Boost电路 | 第47-48页 |
| 5.2 Boost电路参数选择 | 第48-49页 |
| 5.2.1 储能电感L的选择 | 第48-49页 |
| 5.2.2 滤波电容C的选择 | 第49页 |
| 5.3 仿真实验模型及参数设置 | 第49-50页 |
| 5.4 标准情况下的仿真实验及分析 | 第50-51页 |
| 5.5 动态光照下的仿真实验及分析 | 第51-56页 |
| 5.5.1 光照度突然上升情况下的对比仿真实验 | 第51-52页 |
| 5.5.2 光照度突然下降情况下的对比仿真实验 | 第52-54页 |
| 5.5.3 光照度缓慢上升情况下的对比仿真实验 | 第54-55页 |
| 5.5.4 光照度缓慢下降情况下的对比实验 | 第55-56页 |
| 5.6 动态温度下的仿真实验及分析 | 第56-61页 |
| 5.6.1 温度突然上升情况下的对比仿真实验 | 第56-57页 |
| 5.6.2 温度突然下降情况下的对比仿真实验 | 第57-58页 |
| 5.6.3 温度缓慢上升情况下的对比仿真实验 | 第58-60页 |
| 5.6.4 温度缓慢下降情况下的对比仿真实验 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70页 |
