| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 小麦白粉病的发生流行 | 第12页 |
| 1.1.1 小麦白粉病的发生与危害 | 第12页 |
| 1.1.2 小麦白粉病的流行规律 | 第12页 |
| 1.2 植物病害的遥感监测 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高光谱遥感监测植物病害的基本原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 地面高光谱遥感在植物病害监测中的研究及分析方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 航空遥感在植物病害监测和产量估计上的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.4 小麦白粉病和条锈病高光谱遥感监测的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 田间空气中病原菌孢子的浓度监测 | 第16-18页 |
| 1.3.1 气传性病害病菌孢子的传播模式 | 第16页 |
| 1.3.2 气传性病害病菌孢子浓度与病害的联系 | 第16页 |
| 1.3.3 气象因素对空气中孢子浓度和病情发展的影响 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18页 |
| 1.5 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 第二章 小麦白粉病和条锈病单独发生情况下的高光谱遥感监测 | 第19-26页 |
| 2.1 材料与方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第19页 |
| 2.1.2 田间试验设计 | 第19页 |
| 2.1.3 田间接种方法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 田间管理和病情调查 | 第20-21页 |
| 2.1.5 光谱测量和光谱数据分析 | 第21页 |
| 2.2 试验结果 | 第21-25页 |
| 2.2.1 小麦白粉病和条锈病单独发生情况下的病情与光谱反射率的关系 | 第21-22页 |
| 2.2.2 小麦白粉病和条锈病的病情与光谱反射率的相关系数 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小麦白粉病和条锈病的病情与一阶导数光谱的相关性 | 第23-24页 |
| 2.2.4 小麦白粉病和条锈病的病情与植被指数和红边参数的相关系数 | 第24页 |
| 2.2.5 基于植被指数和红边参数的小麦白粉病和条锈病病情估计模型 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小麦白粉病和条锈病混合发生情况下的高光谱遥感监测 | 第26-31页 |
| 3.1 材料与方法 | 第26页 |
| 3.2 试验结果 | 第26-30页 |
| 3.2.1 小麦白粉病和条锈病混合发生区的地面冠层光谱及二者病情与光谱反射率的相关系数曲线 | 第26-27页 |
| 3.2.2 小麦白粉病和条锈病混合发生区植被指数和红边参数分别与二者病情的相关性 | 第27-28页 |
| 3.2.3 小麦白粉病和条锈病混合发生区冠层光谱反射率与二者病情总和的相关系数 | 第28-29页 |
| 3.2.4 小麦白粉病和条锈病混合发生区植被指数和红边参数与二者病情总和的相关系数 | 第29页 |
| 3.2.5 基于红边参数的小麦白粉病和条锈病混合发生点病情总和估计模型 | 第29-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于无人机数字图像技术的小麦病情、产量和千粒重监测 | 第31-37页 |
| 4.1 材料与方法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 试验材料 | 第31页 |
| 4.1.2 田间试验设计 | 第31页 |
| 4.1.3 小麦产量的测定 | 第31页 |
| 4.1.4 无人机数字图像的获取 | 第31-32页 |
| 4.1.5 数字图像信息提取 | 第32-33页 |
| 4.2 试验结果 | 第33-36页 |
| 4.2.1 小麦白粉病单独发生区数字图像的颜色特征参数与病情指数、产量和千粒重的相关系数 | 第33页 |
| 4.2.2 小麦白粉病单独发生区基于数字图像颜色特征参数的病情指数、产量和千粒重估计模型 | 第33-34页 |
| 4.2.3 小麦条锈病单独发生区数字图像的颜色特征参数与平均严重度、产量和千粒重的相关系数 | 第34页 |
| 4.2.4 小麦条锈病单独发生区基于数字图像颜色特征参数的产量、千粒重和含量的估计模型 | 第34-35页 |
| 4.2.5 小麦白粉病条锈病混合发生区数字图像的颜色特征参数与产量和千粒重的相关系数 | 第35页 |
| 4.2.6 小麦白粉病条锈病混合发生区基于数字图像颜色特征参数的产量和千粒重的估计模型 | 第35-36页 |
| 4.3 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于田间空气中病菌孢子浓度的小麦白粉病病情估计模型研究 | 第37-46页 |
| 5.1 材料与方法 | 第37-39页 |
| 5.1.1 试验材料 | 第37页 |
| 5.1.2 试验方法 | 第37页 |
| 5.1.3 田间病害调查 | 第37页 |
| 5.1.4 气象数据的监测 | 第37-38页 |
| 5.1.5 数据统计和分析 | 第38-39页 |
| 5.2 试验结果 | 第39-44页 |
| 5.2.1 小麦白粉病田间病情发展 | 第39页 |
| 5.2.2 田间空气中孢子浓度变化动态 | 第39-41页 |
| 5.2.3 田间空气中孢子浓度与气象因子的关系 | 第41页 |
| 5.2.4 不同品种田间病情与不同时段孢子累积量的关系 | 第41-44页 |
| 5.3 小结 | 第44-46页 |
| 第六章 全文结论 | 第46-48页 |
| 6.1 小麦白粉病和条锈病单独发生情况下的高光谱遥感监测 | 第46页 |
| 6.2 小麦白粉病和条锈病混合发生情况下的高光谱遥感监测 | 第46页 |
| 6.3 基于无人机数字图像技术的小麦病情、产量和千粒重监测 | 第46页 |
| 6.4 基于田间空气中病菌孢子浓度的小麦白粉病病情估计模型研究 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简历 | 第54页 |
