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基于机器视觉大直径在线检测算法及误差模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-24页
    1.1 课题的研究背景及意义第8页
    1.2 大直径测量的国内外研究现状第8-21页
        1.2.1 接触式测量的研究现状第9-15页
        1.2.2 非接触式测量的研究现状第15-21页
    1.3 课题研究内容第21-24页
第二章 系统测量原理及数学模型的建立第24-42页
    2.1 CCD相机原理第24-27页
    2.2 相机标定原理第27-34页
        2.2.1 相机成像模型第28页
        2.2.2 相机透视变换模型第28-30页
        2.2.3 相机标定方法第30-34页
    2.3 图像光条处理第34-37页
        2.3.1 图像预处理第34-35页
        2.3.2 光条中心提取第35-37页
    2.4 数学模型的建立第37-40页
        2.4.1 传统弦高法原理第37-39页
        2.4.2 改进的弦高法原理第39-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 测量系统设计第42-62页
    3.1 摄像机的选择第42-44页
        3.1.1 CCD相机的选择第42-44页
        3.1.2 镜头的选择第44页
    3.2 摄像机固定架选择第44-45页
    3.3 激光器选择第45-46页
    3.4 标定板设计第46-47页
    3.5 移动平台的选择第47-49页
    3.6 数据处理设计第49-61页
        3.6.1 试验系统搭建第49-50页
        3.6.2 标定试验处理第50-57页
        3.6.3 GUI设计第57-61页
    3.7 本章小结第61-62页
第四章 试验及数据处理第62-70页
    4.1 交点提取第62-66页
    4.2 试验结果及分析第66-69页
        4.2.1 试验结果第66-67页
        4.2.2 误差分析第67-69页
    4.3 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 全文总结第70-71页
    5.2 研究展望第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文第78-80页
附录2 攻读硕士学位期间获得科研鉴定成果第80-82页
附录3 论文中用到的主要程序第82-90页
附录4 部分试验结果第90页

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