| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 利用雨滴谱资料统计法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 直接统计法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 概率配对的气候Z-I关系 | 第12-13页 |
| 1.2.4 雨量计实时校准 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 论文各章节内容概要 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区及研究方法 | 第18-26页 |
| 2.1 研究区域 | 第18-19页 |
| 2.2 数据准备 | 第19-22页 |
| 2.2.1 研究数据 | 第19-20页 |
| 2.2.2 雷达数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.3 研究方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 雷达定量估测降水原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 自适应最优Z-I关系模型 | 第24-26页 |
| 第三章 距离-方位角自适应最优Z-I关系模型建立 | 第26-46页 |
| 3.1 最优雷达回波初值场的选择 | 第26-35页 |
| 3.1.1 雷达回波初值场获取方案 | 第26-28页 |
| 3.1.2 选择最优雷达回波初值场建立方案 | 第28-35页 |
| 3.2 分组因素的选择 | 第35-38页 |
| 3.3 单因素模型模拟分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 站点自适应最优Z-I关系分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 模拟区域面雨量结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4 双因素综合自适应最优Z-I关系模型建立 | 第42-45页 |
| 3.4.1 双因素综合自适应最优Z-I关系模型建立方法 | 第42-44页 |
| 3.4.2 建立的距离-方位角双因素模型与单因素模型对比 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 雷达定量估测区域面雨量结果分析 | 第46-67页 |
| 4.1 六月份降水过程 | 第46-51页 |
| 4.1.1 雷达回波初值场分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 面雨量拟合结果 | 第47-51页 |
| 4.2 七月份降水过程 | 第51-56页 |
| 4.2.1 雷达回波初值场分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 面雨量拟合结果 | 第52-56页 |
| 4.3 八月份降水过程 | 第56-61页 |
| 4.3.1 雷达回波初值场分析 | 第56-57页 |
| 4.3.2 面雨量拟合结果 | 第57-61页 |
| 4.4 模拟精度评价 | 第61-65页 |
| 4.4.1 不同降水过程误差验证分析 | 第62-64页 |
| 4.4.2 不同降水类型误差验证分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67页 |
| 5.2 特色与创新 | 第67页 |
| 5.3 不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |