基于模糊logistic神经网络的分类问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的工作 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-24页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第13-17页 |
| 2.2 模糊神经网络 | 第17-20页 |
| 2.3 logistic回归 | 第20-24页 |
| 3 模糊logistic神经网络二分类研究 | 第24-36页 |
| 3.1 模糊logistic神经网络模型 | 第24-26页 |
| 3.2 模糊logistic神经网络算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 网络前件参数的辨识 | 第26-28页 |
| 3.2.2 网络后件参数的辨识 | 第28-30页 |
| 3.3 仿真实例 | 第30-35页 |
| 3.3.1 UCI数据集的分类 | 第30-33页 |
| 3.3.2 医疗数据集的分类 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 核模糊logistic神经网络多分类研究 | 第36-55页 |
| 4.1 核模糊logistic神经网络模型 | 第36-38页 |
| 4.2 核模糊logistic神经网络算法 | 第38-47页 |
| 4.3 仿真实例 | 第47-54页 |
| 4.3.1 UCI数据集的分类 | 第47-50页 |
| 4.3.2 收敛速度的比较 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
