摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 数字图像处理技术 | 第9-10页 |
1.2 图像分割概述 | 第10-11页 |
1.3 研究背景与现状 | 第11-13页 |
1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
2 相关知识 | 第16-27页 |
2.1 核密度估计原理 | 第16-17页 |
2.2 经典无监督图像分割算法 | 第17-23页 |
2.2.1 划分方法 | 第17-18页 |
2.2.2 层次方法 | 第18-20页 |
2.2.3 密度方法 | 第20-21页 |
2.2.4 Mean-shift聚类算法 | 第21-23页 |
2.3 点对互信息 | 第23-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于密度峰值的图像分割算法 | 第27-35页 |
3.1 密度估计 | 第28-29页 |
3.2 密度峰值聚类 | 第29-31页 |
3.3 DP-UIS算法描述 | 第31-34页 |
3.4 算法复杂度分析 | 第34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 实验结果与分析 | 第35-41页 |
4.1 实验设计 | 第35-36页 |
4.1.1 实验环境和数据集 | 第35页 |
4.1.2 对比算法 | 第35页 |
4.1.3 评估方法 | 第35-36页 |
4.2 实验结果 | 第36-38页 |
4.3 实验参数分析 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
5 总结与展望 | 第41-42页 |
5.1 总结 | 第41页 |
5.2 下一步工作 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
个人简介、在校期间参与项目及发表的学术论文与研究成果 | 第46页 |
(一) 个人简历 | 第46页 |
(二) 在校期间参与项目及发表的学术论文与研究成果 | 第46页 |