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基于密度峰值的图像分割算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 数字图像处理技术第9-10页
    1.2 图像分割概述第10-11页
    1.3 研究背景与现状第11-13页
    1.4 本文的主要工作第13-14页
    1.5 本文的组织结构第14-16页
2 相关知识第16-27页
    2.1 核密度估计原理第16-17页
    2.2 经典无监督图像分割算法第17-23页
        2.2.1 划分方法第17-18页
        2.2.2 层次方法第18-20页
        2.2.3 密度方法第20-21页
        2.2.4 Mean-shift聚类算法第21-23页
    2.3 点对互信息第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于密度峰值的图像分割算法第27-35页
    3.1 密度估计第28-29页
    3.2 密度峰值聚类第29-31页
    3.3 DP-UIS算法描述第31-34页
    3.4 算法复杂度分析第34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 实验结果与分析第35-41页
    4.1 实验设计第35-36页
        4.1.1 实验环境和数据集第35页
        4.1.2 对比算法第35页
        4.1.3 评估方法第35-36页
    4.2 实验结果第36-38页
    4.3 实验参数分析第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 总结与展望第41-42页
    5.1 总结第41页
    5.2 下一步工作第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
个人简介、在校期间参与项目及发表的学术论文与研究成果第46页
    (一) 个人简历第46页
    (二) 在校期间参与项目及发表的学术论文与研究成果第46页

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