一种新型红外非分光瓦斯测量模型研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 常见瓦斯测量技术 | 第16-19页 |
| 1.2.1 光干涉型瓦斯测量技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 载体催化型瓦斯测量技术 | 第17-18页 |
| 1.2.3 气敏型瓦斯测量技术 | 第18页 |
| 1.2.4 热导型瓦斯测量技术 | 第18页 |
| 1.2.5 外非分光型瓦斯测量技术 | 第18-19页 |
| 1.2.6 常见瓦斯测量技术分析 | 第19页 |
| 1.3 红外非分光瓦斯测量技术研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 本文研究目标与创新点 | 第22页 |
| 1.5 论文的结构 | 第22-24页 |
| 第二章 单光路双波长红外非分光测量系统研究 | 第24-34页 |
| 2.1 系统结构 | 第24-29页 |
| 2.2 系统软件 | 第29-33页 |
| 2.3 系统的缺陷 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 新型模型相关理论研究 | 第34-46页 |
| 3.1 k-means算法 | 第34-38页 |
| 3.1.1 离群点的定义 | 第34-36页 |
| 3.1.2 k-means算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.2 梯度下降算法 | 第38-40页 |
| 3.3 RBF神经网络 | 第40-42页 |
| 3.4 噪声点检测 | 第42-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 新型瓦斯浓度计算模型 | 第46-58页 |
| 4.1 改进RBF神经网络模型 | 第46-49页 |
| 4.1.1 实验 | 第48-49页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第49页 |
| 4.2 新型瓦斯浓度计算模型建立 | 第49-50页 |
| 4.3 新型瓦斯浓度计算模型步骤 | 第50-57页 |
| 4.3.1 样本集优化 | 第50-54页 |
| 4.3.2 环境影响值预测 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 测试与试验 | 第58-66页 |
| 5.1 测试系统硬件构建 | 第58页 |
| 5.2 新型计算模型应用 | 第58-59页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第59-65页 |
| 5.3.1 实验 | 第59-64页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第70-71页 |
