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图像增强技术在“茎突过长症”诊断中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题的研究背景与意义第8-9页
    1.2 课题研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要工作第10-11页
第2章 数字图像处理第11-16页
    2.1 数字图像处理技术概述第11页
    2.2 数字图像处理的主要内容第11-16页
第3章 医学CT图像及茎突特征概述第16-24页
    3.1 医学图像处理技术第16-17页
    3.2 医学CT图像第17-20页
    3.3 茎突过长症及其形态第20-24页
第4章 医学CT图像的预处理与增强方法研究第24-40页
    4.1 图像预处理第24-31页
    4.2 茎突CT图像的增强方法研究第31-40页
第5章 茎突CT图像阈值分割第40-49页
    5.1 二值化第40-41页
    5.2 几种全局阈值算法第41-44页
    5.3 局部阈值二值化算法第44-48页
    5.4 实验结果对比分析第48-49页
第6章 茎突CT图像分析第49-60页
    6.1 茎突图像的形态学处理第49-55页
    6.2 茎突的特征提取第55-57页
    6.3 茎突测量结果与分析第57-60页
第7章 茎突检测系统软件开发第60-65页
    7.1 MATLAB简介第60页
    7.2 系统功能第60-61页
    7.3 系统框架第61-62页
    7.4 系统界面设计与各模块的功能设计第62-65页
第8章 总结与展望第65-67页
    8.1 总结第65页
    8.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
个人简介第70-71页

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