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带区分度约束的选题策略研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 引言第7-10页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.3 本文研究内容及创新点第8-9页
    1.4 论文组织结构第9-10页
2 测量理论概述第10-18页
    2.1 基础测量理论第10页
    2.2 测量理论的常用模型第10-13页
        2.2.1 0-1 评分单维IRT模型第11-12页
        2.2.2 多级评分模型第12-13页
    2.3 计算机化自适应测验(CAT)第13-17页
        2.3.1 CAT的构件第13-16页
        2.3.2 CAT的实现第16-17页
    2.4 新一代测量理论第17-18页
3 选题策略和终止规则研究第18-27页
    3.1 常用的选题策略第18-20页
        3.1.1 随机选题策略第18页
        3.1.2 难度匹配法第18页
        3.1.3 最大Fisher信息量方法第18-19页
        3.1.4 按a分层选题策略(a—Stratified CAT Design)第19页
        3.1.5 按a分层b分块选题策略(b-STR CAT Design )第19-20页
    3.2 几种非统计性约束选题策略简介第20-23页
        3.2.1 加权离差模型方法(WDM)第20-21页
        3.2.2 MPI方法第21页
        3.2.3 改进的MPI方法(MMPI)第21-22页
        3.2.4 算术平方根平均数形式的MPI选题策略(AMPI)第22-23页
        3.2.5 引入曝光因子的MMPI选题策略第23页
    3.3 MPI新选题策略第23-25页
        3.3.1 改变信息量形式的新MPI选题策略第24页
        3.3.2 变量采用正弦形式的新MPI选题策略第24页
        3.3.3 结合曝光因子的新MPI选题策略第24-25页
        3.3.4 附加区分度约束的选题策略第25页
    3.4 终止规则研究第25-27页
4 模拟研究第27-37页
    4.1 实验模拟方法第27页
    4.2 数据模拟和参数设置第27-29页
    4.3 模拟CAT的施测过程第29-30页
        4.3.1 使用定长终止规则第30页
        4.3.2 使用变长终止规则第30页
    4.4 评价指标第30-31页
    4.5 实验结果分析第31-37页
5 总结与展望第37-38页
    5.1 总结第37页
    5.2 展望第37-38页
参考文献第38-41页
致谢第41-42页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第42页

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