| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-29页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 目的与意义 | 第12页 |
| 1.4 国内外相关研究综述 | 第12-23页 |
| 1.4.1 灾害与应急管理研究 | 第12-14页 |
| 1.4.2 应急救援与疏散研究 | 第14-18页 |
| 1.4.3 动态交通分配研究 | 第18-23页 |
| 1.5 综述小结 | 第23-24页 |
| 1.6 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.7 关键技术 | 第25页 |
| 1.8 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| 1.9 论文构成与章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 用于应急交通的动态交通分配模型 | 第29-56页 |
| 2.1 动态交通分配模型概述 | 第29-30页 |
| 2.2 仿真粒度选择 | 第30-32页 |
| 2.2.1 宏观交通仿真 | 第31页 |
| 2.2.2 微观交通仿真 | 第31页 |
| 2.2.3 中观交通仿真 | 第31-32页 |
| 2.3 针对实时系统的模型改进 | 第32-33页 |
| 2.4 模型实现 | 第33-34页 |
| 2.5 静态交通数据 | 第34-37页 |
| 2.5.1 路网拓扑结构 | 第35-36页 |
| 2.5.2 待选路径表结构 | 第36-37页 |
| 2.5.3 灾害对路网结构的影响 | 第37页 |
| 2.6 动态交通数据 | 第37-40页 |
| 2.6.1 分时段动态 OD 数据 | 第38页 |
| 2.6.2 应急交通 OD 数据 | 第38-39页 |
| 2.6.3 实时交通数据输入 | 第39页 |
| 2.6.4 仿真车辆信息 | 第39页 |
| 2.6.5 灾害/紧急事件模型 | 第39-40页 |
| 2.7 交通需求仿真 | 第40-43页 |
| 2.7.1 离散选择模型 | 第40-42页 |
| 2.7.2 出行时间与路径选择 | 第42-43页 |
| 2.8 交通供给仿真 | 第43-53页 |
| 2.8.1 车辆行驶模型 | 第43-44页 |
| 2.8.2 基于事件的仿真机制 | 第44-53页 |
| 2.9 输入输出数据说明 | 第53-55页 |
| 2.9.1 输入数据 | 第53-55页 |
| 2.9.2 输出数据 | 第55页 |
| 2.10 小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于动态交通分配的应急路径规划研究 | 第56-72页 |
| 3.1 应急救援与疏散路径规划问题概述 | 第56-58页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第56-57页 |
| 3.1.2 问题特点 | 第57-58页 |
| 3.2 最短路径算法 | 第58-62页 |
| 3.2.1 Bellman-Ford 算法 | 第59-60页 |
| 3.2.2 Dijkstra 算法 | 第60-61页 |
| 3.2.3 A*算法 | 第61-62页 |
| 3.3 基于动态交通分配的应急路径规划问题求解 | 第62-71页 |
| 3.3.1 应急交通需求生成 | 第63-64页 |
| 3.3.2 路网交通状况估计与预测 | 第64-65页 |
| 3.3.3 生成待选路径集 | 第65-67页 |
| 3.3.4 应急路径选择 | 第67-71页 |
| 3.3.5 路段阻抗更新 | 第71页 |
| 3.3.6 应急路径确定 | 第71页 |
| 3.4 小结 | 第71-72页 |
| 第4章 疏散人员应急避难点分配研究 | 第72-82页 |
| 4.1 疏散人员应急避难点分配问题 | 第72-75页 |
| 4.1.1 问题定义 | 第73-74页 |
| 4.1.2 问题特点 | 第74-75页 |
| 4.2 优化算法概述 | 第75-79页 |
| 4.2.1 随机搜索 | 第75-76页 |
| 4.2.2 模式搜索 | 第76页 |
| 4.2.3 路径搜索 | 第76-79页 |
| 4.2.4 算法比较 | 第79页 |
| 4.3 基于 SPSA 的求解算法 | 第79-81页 |
| 4.4 小结 | 第81-82页 |
| 第5章 路网车流量动态均衡分布技术研究 | 第82-95页 |
| 5.1 均衡交通分布模型概述 | 第82-84页 |
| 5.1.1 用户均衡模型 | 第82-83页 |
| 5.1.2 系统最优模型 | 第83-84页 |
| 5.1.3 两种均衡分布模型比较 | 第84页 |
| 5.2 路网车流量动态均衡问题 | 第84-87页 |
| 5.2.1 问题定义 | 第85-86页 |
| 5.2.2 问题特点 | 第86-87页 |
| 5.3 基于动态交通分配的交通拥堵传播研究 | 第87-89页 |
| 5.3.1 拥堵的形成 | 第87页 |
| 5.3.2 拥堵的传播 | 第87-88页 |
| 5.3.3 拥堵的消散 | 第88页 |
| 5.3.4 路段任意位置形成的拥堵 | 第88-89页 |
| 5.4 基于动态交通分配的路网车流量动态均衡分布 | 第89-93页 |
| 5.4.1 基于动态交通分配的车流量动态均衡分配问题求解 | 第89-91页 |
| 5.4.2 基于动态交通分配的实时诱导方案生成 | 第91-93页 |
| 5.5 小结 | 第93-95页 |
| 第6章 应急救援与疏散决策支持系统研究 | 第95-107页 |
| 6.1 用于应急救援与疏散的实时系统框架 | 第95-102页 |
| 6.1.1 物理结构 | 第95-98页 |
| 6.1.2 逻辑结构 | 第98-99页 |
| 6.1.3 数据访问器 | 第99-100页 |
| 6.1.4 交通数据的融合与清理 | 第100页 |
| 6.1.5 后台实时计算模块运行机制 | 第100-101页 |
| 6.1.6 与外部智能交通系统的集成 | 第101-102页 |
| 6.2 系统功能模块设计 | 第102-105页 |
| 6.2.1 静态数据管理模块 | 第102-103页 |
| 6.2.2 紧急事件管理模块 | 第103页 |
| 6.2.3 动态数据接口模块 | 第103页 |
| 6.2.4 动态交通分配模块 | 第103-104页 |
| 6.2.5 决策支持模块 | 第104页 |
| 6.2.6 诱导信息发布模块 | 第104页 |
| 6.2.7 用户管理模块 | 第104页 |
| 6.2.8 日志记录及系统维护模块 | 第104-105页 |
| 6.3 系统实现 | 第105-106页 |
| 6.3.1 网络模式选择 | 第105-106页 |
| 6.3.2 运行环境 | 第106页 |
| 6.3.3 开发环境 | 第106页 |
| 6.4 小结 | 第106-107页 |
| 第7章 系统应用实例 | 第107-120页 |
| 7.1 数据说明 | 第107-113页 |
| 7.1.1 路网数据说明 | 第107-108页 |
| 7.1.2 地理信息文件导入 | 第108-111页 |
| 7.1.3 交通采集数据说明 | 第111-113页 |
| 7.2 系统应用 | 第113-119页 |
| 7.2.1 应急路径规划 | 第113-115页 |
| 7.2.2 疏散人员避难点分配 | 第115-117页 |
| 7.2.3 车流量动态均衡分布 | 第117-119页 |
| 7.3 小结 | 第119-120页 |
| 第8章 结论与展望 | 第120-122页 |
| 8.1 主要研究成果 | 第120-121页 |
| 8.2 后续研究展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第130-131页 |