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分布式电源和开关的协调规划方法

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-27页
    1.1 选题意义第9-11页
    1.2 分布式电源规划和开关规划的研究现状第11-24页
        1.2.1 配网中开关的优化配置方法第11-12页
        1.2.2 配网中能源类DG的优化规划方法第12-22页
        1.2.3 配网中储能类DG的优化规划方法第22-23页
        1.2.4 配网中DG和开关的协调规划方法第23页
        1.2.5 存在的主要问题第23-24页
    1.3 本文的主要研究工作第24-27页
2 分布式风电和开关的协调规划方法第27-51页
    2.1 DWG和开关协调的规划模型第27-31页
        2.1.1 DWG和开关的分阶段规划模型第27-28页
        2.1.2 DWG和开关的协调规划模型第28-31页
    2.2 风电并网配电系统的年缺供电量评估方法第31-36页
        2.2.1 年缺供电量指标及其评估计算思路第31-32页
        2.2.2 风电功率的概率模型第32-33页
        2.2.3 风电并网配电系统的块模型及其可靠性参数第33-36页
        2.2.4 风电并网配电系统的年缺供电量评估算法步骤第36页
    2.3 DWG和开关协调规划的多目标遗传算法第36-41页
        2.3.1 开关位置和DWG容量的遗传编码第37页
        2.3.2 产生初始群体第37页
        2.3.3 多目标遗传个体的适合度确定方法第37-39页
        2.3.4 随机个体的交叉、变异和选择策略第39-40页
        2.3.5 最佳折中解的确定第40页
        2.3.6 DWG和开关的协调规划多目标算法基本步骤第40-41页
    2.4 算例与仿真分析第41-49页
        2.4.1 IEEE三馈线系统算例分析第41-46页
        2.4.2 IEEE 33 节点算例分析第46-49页
    2.5 本章小结第49-51页
3 电池储能系统和配网开关的协调规划方法第51-75页
    3.1 电池储能系统和开关的协调规划模型第51-58页
        3.1.1 目标函数第52-54页
        3.1.2 约束条件第54-56页
        3.1.3 规划模型的离散和连续变量子优化问题的分解第56-58页
    3.2 风/储并网配电系统的年缺供电量评估方法第58-62页
        3.2.1 年缺供电量指标的评估计算思路第58页
        3.2.2 风/储并网配电系统的块模型及其可靠性计算方法第58-59页
        3.2.3 风/储的孤岛最优调度方法及孤岛稳定运行判据第59-61页
        3.2.4 年缺供电量评估的计算步骤第61-62页
    3.3 电池储能系统和开关协调规划的混合智能算法第62-64页
        3.3.1 储能系统和开关协调规划求解思路第62页
        3.3.2 储能系统和开关协调规划的遗传编码第62页
        3.3.3 多目标遗传个体的适合度确定方法第62-63页
        3.3.4 混合智能算法的计算步骤和流程框图第63-64页
    3.4 算例结果与分析第64-73页
        3.4.1 IEEE三馈线系统算例分析第65-69页
        3.4.2 IEEE 33 节点算例分析第69-73页
    3.5 本章小结第73-75页
4 计及需求侧响应的可控DG和配网开关协调规划方法第75-95页
    4.1 计及需求侧响应的DG开关协调规划模型第75-81页
        4.1.1 目标函数第76-79页
        4.1.2 约束条件第79-80页
        4.1.3 规划模型的离散和连续变量子优化问题的分解第80-81页
    4.2 计及需求侧响应和可控DG的配电系统年缺供电量评估方法第81-84页
        4.2.1 年缺供电量指标的评估计算思路第81-82页
        4.2.2 可控DG并网配电系统的块模型及其可靠性计算方法第82-83页
        4.2.3 计及需求侧响应的孤岛稳定运行判据第83-84页
        4.2.4 年缺供电量的评估计算步骤第84页
    4.3 可控DG和开关协调规划的多目标混合智能算法第84-86页
        4.3.1 可控DG和开关协调规划多目标算法思路第84页
        4.3.2 可控DG和开关协调规划的遗传编码第84-85页
        4.3.3 多目标遗传个体的适合度确定方法第85页
        4.3.4 混合智能算法的计算步骤和流程框图第85-86页
    4.4 算例与分析第86-92页
        4.4.1 IEEE三馈线系统数据与分析第86-89页
        4.4.2 IEEE33 仿真与分析第89-92页
    4.5 本章小结第92-95页
5 结论与展望第95-97页
    5.1 本文研究工作的总结第95-96页
    5.2 后续研究工作的展望第96-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-109页
附录第109-112页
    A. 作者在攻读博士学位期间录用或发表的论文目录第109页
    B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第109页
    C. IEEE三馈线系统数据第109-110页
    D. IEEE33 节点系统数据第110-112页

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