无线传感器网络中一致性算法设计与分析
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 无线传感器网络简介 | 第13-14页 |
1.2 一致性算法及其应用 | 第14-15页 |
1.3 研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 快速收敛的平均一致性算法 | 第16-17页 |
1.3.2 基于一致性的时钟同步算法 | 第17页 |
1.3.3 一致性算法的隐私问题 | 第17-18页 |
1.4 研究内容 | 第18-21页 |
第二章 移动辅助的快速收敛平均一致性算法 | 第21-37页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 问题建模 | 第22-24页 |
2.2.1 网络模型 | 第22页 |
2.2.2 平均一致性模型 | 第22-24页 |
2.2.3 移动模型 | 第24页 |
2.2.4 目标问题 | 第24页 |
2.3 移动辅助的算法设计及分析 | 第24-32页 |
2.3.1 移动的影响 | 第25-26页 |
2.3.2 快速收敛一致性协议 | 第26-28页 |
2.3.3 收敛速度分析 | 第28-31页 |
2.3.4 实现平均一致性 | 第31-32页 |
2.4 仿真分析 | 第32-34页 |
2.5 讨论 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 有界噪声下基于最大一致性的时钟同步算法 | 第37-49页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 系统模型和问题设置 | 第38-39页 |
3.2.1 时钟模型 | 第38页 |
3.2.2 有界噪声模型 | 第38-39页 |
3.2.3 问题设置 | 第39页 |
3.3 分布式的时钟同步算法设计 | 第39-45页 |
3.3.1 相对斜率估计 | 第40-42页 |
3.3.2 斜率补偿 | 第42-44页 |
3.3.3 偏差补偿 | 第44-45页 |
3.4 仿真分析 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 隐私保护的最大一致性算法 | 第49-61页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 问题建模 | 第50-51页 |
4.2.1 网络模型 | 第50页 |
4.2.2 最大一致性模型 | 第50-51页 |
4.3 隐私保护的算法设计及分析 | 第51-57页 |
4.3.1 隐私保护的最大一致性 | 第51-52页 |
4.3.2 有限时间收敛 | 第52-53页 |
4.3.3 隐私分析 | 第53-57页 |
4.4 仿真分析 | 第57-60页 |
4.4.1 仿真设置 | 第57-58页 |
4.4.2 收敛时间 | 第58-59页 |
4.4.3 隐私保护性能 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 全文总结 | 第61-62页 |
5.2 研究工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
发表文章目录 | 第69页 |