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无线传感器网络中一致性算法设计与分析

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 无线传感器网络简介第13-14页
    1.2 一致性算法及其应用第14-15页
    1.3 研究现状第15-18页
        1.3.1 快速收敛的平均一致性算法第16-17页
        1.3.2 基于一致性的时钟同步算法第17页
        1.3.3 一致性算法的隐私问题第17-18页
    1.4 研究内容第18-21页
第二章 移动辅助的快速收敛平均一致性算法第21-37页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 问题建模第22-24页
        2.2.1 网络模型第22页
        2.2.2 平均一致性模型第22-24页
        2.2.3 移动模型第24页
        2.2.4 目标问题第24页
    2.3 移动辅助的算法设计及分析第24-32页
        2.3.1 移动的影响第25-26页
        2.3.2 快速收敛一致性协议第26-28页
        2.3.3 收敛速度分析第28-31页
        2.3.4 实现平均一致性第31-32页
    2.4 仿真分析第32-34页
    2.5 讨论第34-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 有界噪声下基于最大一致性的时钟同步算法第37-49页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 系统模型和问题设置第38-39页
        3.2.1 时钟模型第38页
        3.2.2 有界噪声模型第38-39页
        3.2.3 问题设置第39页
    3.3 分布式的时钟同步算法设计第39-45页
        3.3.1 相对斜率估计第40-42页
        3.3.2 斜率补偿第42-44页
        3.3.3 偏差补偿第44-45页
    3.4 仿真分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 隐私保护的最大一致性算法第49-61页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 问题建模第50-51页
        4.2.1 网络模型第50页
        4.2.2 最大一致性模型第50-51页
    4.3 隐私保护的算法设计及分析第51-57页
        4.3.1 隐私保护的最大一致性第51-52页
        4.3.2 有限时间收敛第52-53页
        4.3.3 隐私分析第53-57页
    4.4 仿真分析第57-60页
        4.4.1 仿真设置第57-58页
        4.4.2 收敛时间第58-59页
        4.4.3 隐私保护性能第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 全文总结第61-62页
    5.2 研究工作展望第62-63页
参考文献第63-69页
发表文章目录第69页

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