基于人工鱼群算法的多目标背包问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 当前国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 热点与难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 多目标问题 | 第15-16页 |
| 2.1.1 多目标优化中几个常用概念 | 第15-16页 |
| 2.2 背包问题 | 第16-17页 |
| 2.3 群智能算法 | 第17-18页 |
| 2.4 遗传算法简介 | 第18-19页 |
| 2.5 粒子群算法简介 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人工鱼群算法 | 第22-31页 |
| 3.1 基本人工鱼群算法 | 第22-23页 |
| 3.1.1 觅食行为 | 第22页 |
| 3.1.2 聚群行为 | 第22-23页 |
| 3.1.3 追尾行为 | 第23页 |
| 3.1.4 随机行为 | 第23页 |
| 3.2 人工鱼群算法的基本参数 | 第23-25页 |
| 3.3 人工鱼群算法的寻优原理 | 第25页 |
| 3.4 常用的编码方式 | 第25-26页 |
| 3.5 常用距离介绍 | 第26-28页 |
| 3.5.1 明氏距离 | 第26-27页 |
| 3.5.2 兰氏距离 | 第27页 |
| 3.5.3 马氏距离 | 第27-28页 |
| 3.5.4 巴氏距离 | 第28页 |
| 3.5.5 黑林格距离 | 第28页 |
| 3.6 人工鱼群算法的改进 | 第28-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 求解多目标背包问题的改进人工鱼群算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 多目标背包问题及其数学模型 | 第31-32页 |
| 4.3 人工鱼群算法 | 第32-33页 |
| 4.3.1 人工鱼群算法基本原理 | 第32页 |
| 4.3.2 人工鱼移动策略 | 第32页 |
| 4.3.3 自适应步长 | 第32-33页 |
| 4.3.4 全局人工鱼群算法 | 第33页 |
| 4.4 改进的人工鱼群算法 | 第33-35页 |
| 4.4.1 改进算法人工鱼的行为描述 | 第34-35页 |
| 4.4.2 算法基本流程 | 第35页 |
| 4.5 数值实验 | 第35-36页 |
| 4.5.1 实数编码方式 | 第35-36页 |
| 4.5.2 数值算例 | 第36页 |
| 4.6 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
