因子分析和神经网络在山东省城市运输分析中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 城市运输 | 第12-13页 |
| 1.3 数据挖掘 | 第13-14页 |
| 1.4 数据来源 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要工作和目的 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的主体框架 | 第16-17页 |
| 1.7 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 因子分析 | 第18-25页 |
| 2.1 因子分析思想 | 第18-23页 |
| 2.2 SPSS软件 | 第23-24页 |
| 2.3 本文选择因子分析算法的原因 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 因子分析在山东省城市运输分析中的应用 | 第25-41页 |
| 3.1 本文数据预处理 | 第25页 |
| 3.2 因子分析过程 | 第25-37页 |
| 3.3 因子分析结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 神经网络 | 第41-49页 |
| 4.1 神经网络简介 | 第41-45页 |
| 4.2 几种神经网络算法 | 第45-46页 |
| 4.3 MATLAB | 第46-47页 |
| 4.4 本文选择神经网络算法的原因 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 神经网络在山东省城市运输分析的应用 | 第49-52页 |
| 5.1 本文数据 | 第49页 |
| 5.2 神经网络预测 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
