基于数据挖掘的用户上网行为分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 一、用户上网行为分析的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 二、数据挖掘的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 三、数据挖掘在互联网用户上网行为分析中的研究现状 | 第15页 |
| 第三节 本论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第四节 论文的组织架构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘原理 | 第17-24页 |
| 第一节 数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| 第二节 数据挖掘的经典算法介绍 | 第18-22页 |
| 第三节 数据挖掘工具介绍 | 第22-23页 |
| 第四节 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 PDM软件平台设计与实现 | 第24-42页 |
| 第一节 PDM软件平台的开发背景 | 第24-25页 |
| 第二节 Python编程语言概述 | 第25-29页 |
| 一、Python发展历程 | 第25-27页 |
| 二、核心模块包 | 第27-28页 |
| 三、python程序的架构 | 第28-29页 |
| 第三节 PDM软件平台系统框架 | 第29-41页 |
| 一、PDM平台的设计方案 | 第29-34页 |
| 二、PDM平台的实现 | 第34-41页 |
| 第四节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 PDM在用户上网行为分析中的应用 | 第42-55页 |
| 第一节 实验数据来源 | 第42-43页 |
| 第二节 PDM在用户上网行为分析过程 | 第43-54页 |
| 一、数据导入 | 第44-45页 |
| 二、数据预处理 | 第45-46页 |
| 三、模型评估 | 第46-49页 |
| 四、分类统计计算 | 第49-52页 |
| 五、用户的网络应用关联分析 | 第52-54页 |
| 第三节 实验结果 | 第54页 |
| 第四节 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 第一节 论文总结 | 第55-56页 |
| 第二节 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第61页 |
