互联网金融技术溢出对商业银行效率影响研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 技术溢出理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1 外部性理论 | 第19页 |
| 2.2 干中学理论 | 第19-20页 |
| 2.3 知识溢出理论 | 第20-21页 |
| 2.4 人力资本溢出理论 | 第21页 |
| 2.5 技术吸收理论 | 第21-22页 |
| 第3章 互联网金融的技术溢出效应 | 第22-41页 |
| 3.1 互联网金融技术溢出机理 | 第22-24页 |
| 3.1.1 互联网金融技术溢出过程 | 第22-24页 |
| 3.1.2 互联网金融技术溢出的传导路径 | 第24页 |
| 3.2 示范、模仿效应 | 第24-29页 |
| 3.2.1 示范效应 | 第24-27页 |
| 3.2.2 模仿效应 | 第27-29页 |
| 3.3 竞争效应 | 第29-38页 |
| 3.3.1 支付结算竞争 | 第30-32页 |
| 3.3.2 负债业务竞争 | 第32-36页 |
| 3.3.3 资产业务竞争 | 第36-37页 |
| 3.3.4 加速金融脱媒 | 第37-38页 |
| 3.4 前后向关联效应 | 第38-40页 |
| 3.5 人员流动效应 | 第40-41页 |
| 第4章 互联网金融对银行效率影响实证分析 | 第41-62页 |
| 4.1 模型构建 | 第41-43页 |
| 4.1.1 面板模型构建 | 第41页 |
| 4.1.2 计量方法选择 | 第41-43页 |
| 4.2 变量选择 | 第43-53页 |
| 4.2.1 银行效率 | 第43-46页 |
| 4.2.2 互联网金融指数 | 第46-51页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第51-53页 |
| 4.3 实证检验及结果 | 第53-62页 |
| 4.3.1 相关性检验和单位根检验 | 第53-55页 |
| 4.3.2 似然比检验 | 第55页 |
| 4.3.3 Hausman检验 | 第55页 |
| 4.3.4 实证结果 | 第55-62页 |
| 第5章 商业银行应对互联网金融技术溢出的建议 | 第62-64页 |
| 5.1 银行应促进技术正向溢出，防范金融风险 | 第62页 |
| 5.2 国有银行应深化改革，促进技术吸收 | 第62-63页 |
| 5.3 股份制银行应加强合作，推动技术创新 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第70页 |
