| 摘要 | 第4-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 1. 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 本文的选题背景及研究意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 核心概念界定 | 第18-19页 |
| 1.2.1 效率的内涵 | 第18-19页 |
| 1.2.2 商业银行效率的内涵 | 第19页 |
| 1.3 本文的研究思路及结构 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文的结构 | 第20页 |
| 1.4 本文的研究方法 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的可能创新之处 | 第21-23页 |
| 2. 国内外银行效率研究的文献综述 | 第23-30页 |
| 2.1 前沿效率研究文献 | 第23-26页 |
| 2.2 Malmquist全要素生产率研究文献 | 第26-27页 |
| 2.3 银行效率影响因素研究 | 第27-28页 |
| 2.4 对国内外文献的评析 | 第28-30页 |
| 3. 基于DEA方法的商业银行效率测度 | 第30-57页 |
| 3.1 DEA模型介绍 | 第30-33页 |
| 3.1.1 CRS模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 VRS模型 | 第32-33页 |
| 3.1.3 DEA模型导向的界定 | 第33页 |
| 3.2 投入产出指标的选择及描述性统计分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 投入产出指标的选择 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据的选取与描述性统计分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于静态视角的我国商业银行技术效率的测度 | 第37-47页 |
| 3.3.1 技术效率测度结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.3.2 纯技术效率测度结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.3.3 规模效率测度结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.4 基于动态视角我国商业银行Malmquist全要素生产率测度 | 第47-57页 |
| 3.4.1 Malmquist指数模型 | 第47-49页 |
| 3.4.2 Malmquist指数及其分解结果分析 | 第49-52页 |
| 3.4.3 技术效率变化指数(TEC)及其分解结果分析 | 第52-55页 |
| 3.4.4 Malmquist全要素生产率的变动分析 | 第55-57页 |
| 4. 商业银行效率影响因素的实证研究 | 第57-65页 |
| 4.1 DEA-Tobit模型 | 第57-58页 |
| 4.2 影响因素的选取及描述性统计分析 | 第58-62页 |
| 4.2.1 银行效率影响因素的选取 | 第58-61页 |
| 4.2.2 影响因素的描述性统计分析 | 第61-62页 |
| 4.3 回归结果与分析 | 第62-65页 |
| 5. 研究结论和政策建议 | 第65-72页 |
| 5.1 本文的主要研究结论 | 第65-69页 |
| 5.2 关于如何提升我国商业银行效率的政策建议 | 第69-71页 |
| 5.3 本文的不足之处和改进方向 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第77页 |
