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婴儿玩玩具行为中自闭症谱系障碍早期迹象的数据获取和初步识别

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第10-16页
    1.1.研究的医学背景第10-11页
    1.2.研究的技术现状第11-13页
    1.3.研究的优势和意义第13-14页
    1.4.研究内容及文章结构第14-16页
第二章 婴儿玩玩具行为的检测及建模第16-26页
    2.1.玩玩具时的特征及自闭症的迹象第16-17页
    2.2.玩玩具行为的检测方案第17-19页
    2.3.使用决策树进行行为建模第19-24页
    2.4.本章小结第24-26页
第三章 数据收集的实验环境和硬件平台第26-35页
    3.1.基于3D打印的玩具示例第26-27页
    3.2.低功耗蓝牙(BLE)第27-29页
    3.3.待测量参数及传感器第29-32页
    3.4.数据收集实验环境、测试过程及传感器安置第32-33页
    3.5.本章小结第33-35页
第四章 数据收集软件的设计第35-43页
    4.1.软件运行平台及编译环境第35-36页
    4.2.Android软件的构成要素第36-37页
    4.3.软件界面第37-38页
    4.4.软件结构第38-39页
    4.5.软件流程图第39-41页
    4.6.数据库结构第41-42页
    4.7.本章小结第42-43页
第五章 数据分析和行为识别第43-60页
    5.1.数据窗分割和匹配第43-44页
    5.2.特征提取第44-47页
    5.3.分类算法第47-56页
    5.4.算法测试与验证第56-59页
    5.5.本章小结第59-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
答辩委员会对论文的评定意见第69页

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