| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 研究背景 | 第9-15页 |
| 1.1 时滞四元数递归神经网络 | 第9-12页 |
| 1.2 符号说明 | 第12页 |
| 1.3 四元数定义和四元数矩阵性质 | 第12-15页 |
| 第二章 时滞四元数神经网络的全局μ稳定性:复分解法 | 第15-31页 |
| 2.1 问题描述和动力学分析 | 第15-18页 |
| 2.2 时变时滞下的四元数神经网络的全局μ稳定性和幂稳定性:复分解法 | 第18-27页 |
| 2.3 例子分析 | 第27-31页 |
| 第三章 时滞四元数神经网络的全局μ稳定性:实分解法和直接法 | 第31-47页 |
| 3.1 问题描述和动力学分析 | 第31-34页 |
| 3.2 时变时滞下的四元数神经网络的全局μ稳定性和幂稳定性:实分解法和直接法 | 第34-43页 |
| 3.3 例子分析 | 第43-47页 |
| 第四章 基于Halanay不等式的时滞四元数神经网络的全局指数稳定性 | 第47-59页 |
| 4.1 问题描述和动力学分析 | 第47-53页 |
| 4.2 时滞四元数神经网络的全局指数稳定性:基于Halanay不等式和实分解法 | 第53-56页 |
| 4.3 例子分析 | 第56-59页 |
| 第五章 基于{ξ,∞}-范数的异步时滞四元数神经网络的全局指数稳定性 | 第59-75页 |
| 5.1 问题描述和动力学分析 | 第59-62页 |
| 5.2 异步时滞四元数神经网络的全局指数稳定性:基于{ξ,∞}-范数和实分解法 | 第62-72页 |
| 5.3 例子分析 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-88页 |
