面向森林监测的多传感器数据融合技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 森林环境监测相关技术 | 第15-23页 |
| 2.1 数据感知与采集技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 风速风向传感器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 温湿度传感器 | 第16页 |
| 2.1.3 负氧离子传感器 | 第16-17页 |
| 2.1.4 PM2.5传感器 | 第17页 |
| 2.2 短距离无线通讯技术 | 第17-18页 |
| 2.3 数据融合技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 数据融合层次 | 第19页 |
| 2.3.2 数据融合的结构 | 第19-20页 |
| 2.4 数据恢复技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 插值算法 | 第21页 |
| 2.4.2 压缩感知算法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 问题发现及融合算法设计 | 第23-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.2 模型设计 | 第23页 |
| 3.3 数据融合在森林中的具体实施方法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 局部数据融合 | 第24-25页 |
| 3.3.2 全局数据融合 | 第25页 |
| 3.3.3 决策级数据融合 | 第25-26页 |
| 3.4 基于小波变换的去噪声 | 第26-27页 |
| 3.5 数据恢复算法 | 第27-30页 |
| 3.5.1 压缩感知数学模型 | 第27页 |
| 3.5.2 数据恢复 | 第27-28页 |
| 3.5.3 主成分分析法 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 森林环境无线传感器网络系统的设计 | 第31-39页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第31-32页 |
| 4.2 感知节点的设计 | 第32-35页 |
| 4.2.1 中央处理器的选型 | 第34-35页 |
| 4.2.2 感知节点实验平台 | 第35页 |
| 4.3 汇聚节点的设计 | 第35-37页 |
| 4.4 系统原型机 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 软件系统的设计与实现 | 第39-49页 |
| 5.1 总体软件设计 | 第40页 |
| 5.2 感知层的软件架构 | 第40-43页 |
| 5.3 汇聚层的软件架构 | 第43-45页 |
| 5.4 服务器层的软件架构 | 第45-47页 |
| 5.5 数据库模型 | 第47-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 系统的测试及结果分析 | 第49-69页 |
| 6.1 测试方法 | 第49-51页 |
| 6.1.1 真实森林中系统布局 | 第49-50页 |
| 6.1.2 性能指标 | 第50页 |
| 6.1.3 实验设计 | 第50-51页 |
| 6.2 系统数据融合实验 | 第51-67页 |
| 6.2.1 局部融合中心数据分析 | 第51-54页 |
| 6.2.2 全局融合中心数据分析 | 第54-58页 |
| 6.2.3 决策融合中心数据分析 | 第58-64页 |
| 6.2.4 数据恢复实验 | 第64-67页 |
| 6.3 森林环境无线传感器网络系统评估 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
