视频搜索关键技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
第一章 绪论	第13-19页
·课题研究背景和意义	第13-14页
·国内外研究现状	第14-16页
·本文主要研究内容及成果	第16-17页
·本章小结	第17-19页
第二章 基于特征的图像匹配	第19-37页
·SIFT算法介绍	第19-27页
·SIFT特征提取	第20-26页
·SIFT特征匹配	第26-27页
·经典特征点检测算法	第27-30页
·Forstner特征提取算法	第27-28页
·Harris特征提取算法	第28-29页
·SUSAN特征提取算法	第29-30页
·实验结果与分析	第30-35页
·本章小结	第35-37页
第三章 SIFT错配改进	第37-43页
·SIFT算法存在的问题	第37-38页
·基于二阶高斯的错配点消除算法	第38-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 基于SIFT的视频目标检测	第43-53页
·基于SIFT的视频目标检测算法	第43-45页
·视频分帧技术	第45-50页
·DirectShow视频帧抽取	第46-48页
·FF.MPEG视频帧抽取	第48-50页
·场景检测在目标检测中的应用	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 实验结果与分析	第53-63页
·视频分帧	第53-55页
·场景检测	第55-56页
·基于二阶高斯的错配点消除	第56-60页
·基于SIFT的视频目标检测	第60-61页
·本章小结	第61-63页
第六章 总结	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-71页
研究成果及发表的学术论文	第71-73页
作者和导师简介	第73-74页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第74-75页