| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外软件测试数据生成研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 软件测试数据生成方法概述 | 第16-36页 |
| ·不同类型的测试数据生成方法概述 | 第16-22页 |
| ·数值型测试数据生成方法 | 第16-18页 |
| ·字符串型测试数据生成方法 | 第18-19页 |
| ·动态数据结构型测试数据生成方法 | 第19-22页 |
| ·基于不同启发式搜索算法的测试数据生成方法概述 | 第22-31页 |
| ·遗传算法 | 第22-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26-28页 |
| ·模拟退火算法 | 第28-29页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第29-31页 |
| ·基于不同测试准则的测试数据生成方法概述 | 第31-36页 |
| ·面向单目标的测试数据生成 | 第31-32页 |
| ·面向多目标的测试数据生成 | 第32-33页 |
| ·面向单路径的测试数据生成 | 第33-34页 |
| ·面向多路径的测试数据生成方法 | 第34-36页 |
| 第三章 一种面向路径的二叉树结构型测试数据自动生成方法研究 | 第36-56页 |
| ·二叉树结构型测试数据的特点 | 第36-38页 |
| ·面向路径的二叉树结构型测试数据生成方法框架 | 第38-39页 |
| ·一种基于遗传算法的二叉树形态生成方法研究 | 第39-53页 |
| ·二叉树形态的编码设计 | 第40-42页 |
| ·初始种群二叉树形态的生成 | 第42-43页 |
| ·适应度函数的构造 | 第43-44页 |
| ·选择操作的设计 | 第44-45页 |
| ·交叉操作的设计 | 第45-47页 |
| ·变异操作的设计 | 第47-53页 |
| ·个体的评估过程 | 第53页 |
| ·二叉树数据域值的生成方法 | 第53-56页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第56-66页 |
| ·面向路径的二叉树结构型测试数据自动生成实验设计 | 第56-57页 |
| ·被测源程序和路径的选择 | 第56页 |
| ·遗传算法参数的设定 | 第56页 |
| ·实验设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·影响测试生成效率的因素分析 | 第61-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的结论 | 第66页 |
| ·进一步的工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 作者和导师简介 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83-84页 |