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基于LDA的企业微博主题超网络建模及分析方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究目标及内容第12-13页
        1.2.1 研究目标第12页
        1.2.2 研究内容第12-13页
    1.3 研究方法与技术路线第13-15页
第二章 文献综述及理论基础第15-27页
    2.1 企业微博相关研究第15-19页
        2.1.1 企业微博概述第15-16页
        2.1.2 企业微博相关研究第16-19页
    2.2 微博主题相关研究第19-22页
        2.2.1 文本主题研究第19-20页
        2.2.2 微博主题概述第20页
        2.2.3 微博主题研究现状第20-22页
    2.3 基于LDA模型的微博主题相关研究第22-23页
        2.3.1 LDA模型概述第22页
        2.3.2 基于LDA模型的微博主题研究现状第22-23页
    2.4 超网络研究第23-26页
        2.4.1 超网络概述第23-24页
        2.4.2 超网络研究现状第24页
        2.4.3 基于超网络的微博研究现状第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于LDA模型的微博主题发现思路第27-37页
    3.1 微博采集第27-28页
        3.1.1 基于网络爬虫技术的微博采集第27-28页
    3.2 文本预处理第28-30页
        3.2.1 无效微博过滤第29页
        3.2.2 文本噪音过滤第29页
        3.2.3 中文分词与词性标注第29-30页
        3.2.4 停用词过滤第30页
    3.3 基于LDA模型的微博文本表示第30-33页
        3.3.1 主题模型第30-31页
        3.3.2 LDA主题模型的微博文本表示第31-33页
    3.4 模型的推导与主题发现第33-36页
        3.4.1 吉布斯抽样第34-35页
        3.4.2 LDA模型训练第35页
        3.4.3 微博文本主题发现第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 企业微博主题超网络模型(EMTSM)第37-44页
    4.1 建模思路概述第37-38页
    4.2 企业微博主题内容子网络构建第38-39页
    4.3 粉丝评论子网络构建第39-41页
    4.4 企业微博主题超网络构建第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 基于EMTSM的企业微博主题分析方法第44-48页
    5.1 企业微博主题挖掘的整体思路第44-45页
    5.2 企业微博传播重点发现方法第45页
    5.3 粉丝评论热点发现方法第45-46页
    5.4 基于中心性分析的企业微博传播核心第46-47页
    5.5 基于凝聚子群的企业微博传播核心主题第47页
    5.6 本章小结第47-48页
第六章 华为花粉俱乐部微博主题发现及分析第48-70页
    6.1 数据源的选择与获取第48-49页
        6.1.1 数据源的选取第48页
        6.1.2 数据获取第48-49页
    6.2 数据预处理第49-53页
        6.2.1 定义新词第49-51页
        6.2.2 切词分词第51-52页
        6.2.3 去除停用词第52-53页
    6.3 基于LDA的主题挖掘第53-55页
        6.3.1 基于LDA的企业微博主题挖掘第53-54页
        6.3.2 基于LDA的粉丝评论主题挖掘第54-55页
    6.4 微博主题的超网络构建第55-57页
        6.4.1 微博主题内容子网络构建第55-56页
        6.4.2 粉丝评论子网络构建第56-57页
        6.4.3 企业微博主题超网络构建第57页
    6.5 基于主题超网络的企业微博分析第57-69页
        6.5.1 华为花粉俱乐部微博传播重点分析第57-59页
        6.5.2 华为花粉俱乐部粉丝评论热点分析第59-61页
        6.5.3 华为花粉俱乐部传播核心分析第61-66页
        6.5.4 华为花粉俱乐部传播核心主题分析第66-69页
    6.6 本章小结第69-70页
第七章 结论与展望第70-72页
    7.1 本文总结第70-71页
    7.2 研究的不足与未来研究展望第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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