| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 第一节 公安指挥中心信息化发展概况 | 第6页 |
| 第二节 商业智能的发展状况 | 第6-8页 |
| 第三节 本文的研究内容和成果 | 第8页 |
| 第四节 本文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 公安指挥中心需要进行警情分析及预测 | 第9-13页 |
| 第一节 警情分析及预测的描述 | 第9-11页 |
| 第二节 现有的信息化建设及存在的问题 | 第11页 |
| 第三节 两抢一盗案件的预测和分析 | 第11-13页 |
| 第三章 时间序列及其应用 | 第13-22页 |
| 第一节 算法介绍 | 第13-19页 |
| 第二节 两抢一盗事件的预测 | 第19-20页 |
| 第三节 警情分级 | 第20-22页 |
| 第四章 关联分析及其应用 | 第22-35页 |
| 第一节 算法介绍 | 第22-27页 |
| 第二节 结论 | 第27页 |
| 第三节 Clementine10.1的关联分析算法 | 第27-28页 |
| 第四节 两抢事件相关性分析 | 第28-35页 |
| 第五章 系统设计 | 第35-52页 |
| 第一节 系统描述 | 第35-36页 |
| 第二节 系统架构概述 | 第36页 |
| 第三节 功能模块介绍 | 第36-39页 |
| 第四节 系统框架 | 第39-52页 |
| 第六章 系统实现 | 第52-71页 |
| 第一节 数据库 | 第52-61页 |
| 第二节 ETL | 第61-64页 |
| 第三节 分析预测 | 第64-68页 |
| 第四节 关键的技术 | 第68-71页 |
| 第七章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 后记 | 第75-76页 |