| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·TED 算法在通信系统中的位置和作用 | 第9-11页 |
| ·TED 算法理论综述和发展现状的介绍 | 第11-13页 |
| ·课题的来源及意义 | 第13-14页 |
| 第2章 Gardner 算法等TED 算法的原理 | 第14-27页 |
| ·本文使用的符号系统 | 第14-15页 |
| ·TED 算法的分析和设计方法 | 第15-19页 |
| ·TED 模块的输入信号的特点 | 第15-16页 |
| ·TED 算法S-curve 的概念 | 第16-18页 |
| ·利用S-curve 的分析和设计方法 | 第18-19页 |
| ·Gardner 算法的原理 | 第19-23页 |
| ·Lou 算法的原理 | 第23-24页 |
| ·Lim 算法的原理 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 对Gardner 算法性能的分析 | 第27-36页 |
| ·自源噪声的定义 | 第27页 |
| ·用精度不足解释自源噪声 | 第27-28页 |
| ·用带宽不足解释自源噪声 | 第28-29页 |
| ·用敏感排列形式解释自源噪声 | 第29-30页 |
| ·Lim 算法不适于作本文改进的基础 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 本文提出的算法的描述 | 第36-55页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·Gardner 算法受载波频率偏差影响的证明 | 第36-40页 |
| ·估算载波频率偏差的方法的提出 | 第40-42页 |
| ·Gardner 算法的一个性质的证明 | 第40-41页 |
| ·估计载波频率偏差方法的讨论 | 第41-42页 |
| ·本文的估计载波频率偏差的方法 | 第42-44页 |
| ·本文提出的方法的优势 | 第44-46页 |
| ·本文提出的算法的原理 | 第46-50页 |
| ·Gardner 算法的S-curve 斜率的理想值 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 对本文提出的算法的性能分析 | 第55-64页 |
| ·噪声下限MCRB 的理论 | 第55页 |
| ·Gardner 及其改进算法的线性模型 | 第55-58页 |
| ·跟踪状态的噪声性能分析方法 | 第55-56页 |
| ·本文提出的线性模型的描述 | 第56-58页 |
| ·线性模型对应的系统函数与MCRB | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 仿真验证 | 第64-72页 |
| ·仿真方法及其合理性的说明 | 第64-66页 |
| ·采用的工具和近似方法的说明 | 第64页 |
| ·关于参数选取的说明 | 第64-65页 |
| ·估算SER（Symbol Error Rate）方法的说明 | 第65页 |
| ·使用有跳变的模型的合理性说明 | 第65-66页 |
| ·仿真结果及说明 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |