| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 遥感图像技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 变化检测技术存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 论文的工作内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 遥感图像变化检测的基本理论 | 第14-23页 |
| 2.1 遥感图像变化检测的处理过程 | 第14-17页 |
| 2.1.1 变化检测的预处理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 变化区域的检测 | 第15-16页 |
| 2.1.3 性能评价 | 第16-17页 |
| 2.2 常见的变化检测的方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于像素的变化检测方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于对象的变化检测方法 | 第19页 |
| 2.2.3 结合特定理论的变化检测法 | 第19-20页 |
| 2.3 影响变化检测性能的因素 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于自适应PCNN和改进C-V模型相结合的遥感图像变化检测算法 | 第23-45页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 自适应PCNN图像融合 | 第24-31页 |
| 3.2.1 简述遥感图像融合 | 第24-25页 |
| 3.2.2 自适应PCNN图像融合 | 第25-26页 |
| 3.2.3 PCNN的基本原理 | 第26-29页 |
| 3.2.4 自适应PCNN图像融合算法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于改进C-V算法的图像分割 | 第31-40页 |
| 3.3.1 简述图像分割 | 第31-34页 |
| 3.3.2 传统的C-V算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 改进的C-V算法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 基于改进C-V算法的图像分割 | 第36-40页 |
| 3.4 变化检测新算法 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.5.1 仿真分析 | 第42-43页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 对震后滑坡的遥感动态监测 | 第45-49页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 简述滑坡 | 第45-46页 |
| 4.3 鲁甸地震造成的滑坡以及其动态监测 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结展望 | 第49-52页 |
| 5.1 文章总结 | 第49-50页 |
| 5.2 文章展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |