致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 比例阀测控系统国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 移动终端在液压智能测控中的应用研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 液压阀故障诊断技术国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 课题的研究意义 | 第17-18页 |
1.4 课题主要研究内容和难点 | 第18-20页 |
第2章 无线测控系统整体框架及控制器设计 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 无线测控系统整体框架 | 第20-21页 |
2.3 先导式比例方向阀结构及原理 | 第21-22页 |
2.4 比例控制器硬件架构 | 第22-26页 |
2.4.1 控制器整体硬件架构 | 第22-24页 |
2.4.2 控制器主要硬件模块 | 第24-26页 |
2.5 通信系统软件设计 | 第26-29页 |
2.5.1 控制器软件架构 | 第26-27页 |
2.5.2 控制器与比例阀通信软件设计 | 第27-28页 |
2.5.3 控制器与Android端通信软件设计 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 无线测控系统Android客户端开发 | 第31-48页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 Android系统及开发平台介绍 | 第31-33页 |
3.3 客户端设计需求分析 | 第33-34页 |
3.4 客户端模块功能实现 | 第34-47页 |
3.4.1 界面布局设计 | 第35-39页 |
3.4.2 蓝牙模块 | 第39-40页 |
3.4.3 数据交互模块 | 第40-42页 |
3.4.4 曲线绘制模块 | 第42页 |
3.4.5 数据上传下载模块 | 第42-45页 |
3.4.6 静态特性测试模块 | 第45-46页 |
3.4.7 动态特性测试模块 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 BP神经网络用于比例阀故障诊断 | 第48-68页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 先导式比例方向阀常见故障分析 | 第48-49页 |
4.3 比例阀建模仿真与工况数据提取 | 第49-61页 |
4.3.1 先导式比例方向阀数学模型 | 第49-51页 |
4.3.2 AMESim与Matlab/Simulink联合仿真模型 | 第51-54页 |
4.3.3 仿真工况设置 | 第54页 |
4.3.4 数据曲线提取 | 第54-61页 |
4.4 BP神经网络算法用于比例方向阀故障诊断 | 第61-67页 |
4.4.1 BP神经网络简介 | 第61-63页 |
4.4.2 BP神经网络结构设计 | 第63-65页 |
4.4.3 BP神经网络训练 | 第65-66页 |
4.4.4 故障诊断结果与分析 | 第66-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 系统实验测试与分析 | 第68-78页 |
5.1 通信系统测试与分析 | 第68-71页 |
5.1.1 测试环境 | 第68-69页 |
5.1.2 数据准确性分析 | 第69-70页 |
5.1.3 数据实时性分析 | 第70-71页 |
5.2 无线测控系统功能测试 | 第71-77页 |
5.2.1 液压阀综合实验台 | 第71页 |
5.2.2 收发与显示比例阀数据功能 | 第71-73页 |
5.2.3 上传下载数据功能 | 第73-74页 |
5.2.4 静态特性测试功能 | 第74-75页 |
5.2.5 动态特性测试功能 | 第75-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
6.1 论文总结 | 第78-79页 |
6.2 工作展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录1 控制器部分程序代码 | 第85-87页 |
附录2 Android客户端部分程序代码 | 第87-93页 |
附录3 Matlab程序代码 | 第93-95页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果及奖励 | 第95页 |