基于压缩传感的背景提取与图像融合
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·压缩传感 | 第13-15页 |
| ·背景提取与更新 | 第15-16页 |
| ·图像融合 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 压缩传感 | 第20-34页 |
| ·压缩传感理论框架 | 第20-22页 |
| ·稀疏表示理论 | 第22-23页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第23-27页 |
| ·重建算法 | 第27-31页 |
| ·最小l_1 范数法 | 第27-28页 |
| ·匹配追踪法 | 第28-29页 |
| ·迭代阈值法 | 第29-30页 |
| ·最小全变分法 | 第30-31页 |
| ·压缩传感应用—单像素相机 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 压缩传感域的背景提取与更新 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·常用的背景提取方法 | 第35-38页 |
| ·平均法 | 第35页 |
| ·滑动平均方法 | 第35-36页 |
| ·中值滤波法 | 第36页 |
| ·Surendra 算法 | 第36-38页 |
| ·压缩传感域的背景提取 | 第38-42页 |
| ·算法框架 | 第38页 |
| ·算法介绍 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·基于压缩传感的背景减法 | 第42-45页 |
| ·原理介绍 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 压缩传感域的多聚焦图像融合 | 第46-65页 |
| ·图像融合基础 | 第46-48页 |
| ·图像融合的概念 | 第46页 |
| ·图像融合算法的分类 | 第46-48页 |
| ·常用的图像融合算法 | 第48-50页 |
| ·空间域图像融合 | 第48-49页 |
| ·变换域图像融合 | 第49-50页 |
| ·压缩传感域图像融合 | 第50-54页 |
| ·采样矩阵 | 第51页 |
| ·投影 | 第51页 |
| ·基于最大值选取的融合规则 | 第51-52页 |
| ·基于熵加权的融合规则 | 第52-53页 |
| ·基于RIP 准则的融合规则 | 第53-54页 |
| ·图像融合性能评价准则 | 第54-57页 |
| ·图像融合的主观评价 | 第54页 |
| ·图像融合的客观评价 | 第54-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·研究成果回顾 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
