| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 微细通道内流动沸腾传热特性研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 微纳结构表面强化沸腾传热研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 表面润湿性对沸腾传热影响 | 第17-21页 |
| 1.4.1 极端润湿性表面制备研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.2 润湿性对沸腾换热影响研究现状 | 第19-21页 |
| 1.5 课题主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 极端润湿性微纳结构铝基表面槽道制备 | 第23-38页 |
| 2.1 表面润湿性基本理论 | 第23-25页 |
| 2.2 实验材料与试剂 | 第25-27页 |
| 2.3 极端润湿性表面铝基槽道制备 | 第27-31页 |
| 2.3.1 铝基微细通道实验段制备方法 | 第27页 |
| 2.3.2 实验前准备 | 第27-28页 |
| 2.3.3 试件预处理 | 第28-29页 |
| 2.3.4 微纳结构极端润湿性表面制备 | 第29-31页 |
| 2.4 超疏水表面润湿性及表面微观结构 | 第31-36页 |
| 2.4.1CuCl2浓度及刻蚀时间对表面疏水性影响 | 第31-34页 |
| 2.4.2 表面微观结构分析 | 第34-36页 |
| 2.5 超亲水/超疏水微纳结构表面微细通道制备 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 微细通道流动沸腾实验系统及实验方法 | 第38-58页 |
| 3.1 实验系统及装置 | 第38-45页 |
| 3.1.1 冷却回路系统 | 第40-41页 |
| 3.1.2 实验段 | 第41-43页 |
| 3.1.3 数据采集系统 | 第43-45页 |
| 3.2 实验过程 | 第45-48页 |
| 3.2.1 实验前准备 | 第45-46页 |
| 3.2.2 实验具体操作步骤 | 第46-48页 |
| 3.3 实验数据处理 | 第48-52页 |
| 3.3.1 有效热流密度 | 第48-49页 |
| 3.3.2 质量流率 | 第49-50页 |
| 3.3.3 热力平衡干度 | 第50-51页 |
| 3.3.4 壁面温度及过热度 | 第51页 |
| 3.3.5 传热系数 | 第51-52页 |
| 3.4 实验数据处理程序 | 第52-55页 |
| 3.5 实验参数误差分析 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 光滑表面微细通道内流动沸腾传热特性 | 第58-76页 |
| 4.1 实验段热平衡分析 | 第58-60页 |
| 4.2 光滑表面微细通道内沸腾传热曲线 | 第60-64页 |
| 4.2.1 质量流率对沸腾传热性能的影响 | 第60-62页 |
| 4.2.2 入口过冷度对沸腾传热性能的影响 | 第62-63页 |
| 4.2.3 系统压力对沸腾传热性能的影响 | 第63-64页 |
| 4.3 光滑表面微细通道内整体沸腾传热性能分布 | 第64-68页 |
| 4.3.1 质量流率对沿程传热系数的影响 | 第64-67页 |
| 4.3.2 入口过冷度对沿程传热系数的影响 | 第67-68页 |
| 4.4 光滑表面微细通道内平均饱和沸腾传热系数 | 第68-70页 |
| 4.5 传热模型对比与修正 | 第70-75页 |
| 4.5.1 与国际经典传热系数经验关联式对比 | 第70-73页 |
| 4.5.2 传热模型修正 | 第73-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 极端润湿性表面微细通道内流动沸腾传热特性 | 第76-90页 |
| 5.1 不同表面通道内沸腾传热曲线对比 | 第76-78页 |
| 5.2 不同表面通道内沿程传热系数对比 | 第78-80页 |
| 5.3 极端润湿性表面平均饱和沸腾传热系数 | 第80-82页 |
| 5.3.1 超亲水/超疏水表面通道内平均饱和沸腾传热系数 | 第80-81页 |
| 5.3.2 不同表面通道内平均饱和沸腾传热系数对比 | 第81-82页 |
| 5.4 表面特性对沸腾传热影响机理分析 | 第82-88页 |
| 5.4.1 壁面过热度分析 | 第82-84页 |
| 5.4.2 汽泡脱离直径分析 | 第84-87页 |
| 5.4.3 汽泡脱离频率分析 | 第87-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 支持向量机对三种表面通道内传热系数预测 | 第90-108页 |
| 6.1 支持向量机基本理论 | 第90-96页 |
| 6.1.1 支持向量机分类机 | 第90-94页 |
| 6.1.2 支持向量机回归机 | 第94-96页 |
| 6.2 粒子群优化支持向量机算法过程 | 第96-98页 |
| 6.2.1 粒子群算法基本原理 | 第96-97页 |
| 6.2.2 基于PSO的SVM模型参数优化 | 第97-98页 |
| 6.3 支持向量机传热模型的建立与预测 | 第98-103页 |
| 6.3.1 实验参数选择 | 第99-100页 |
| 6.3.2 普通光滑表面通道内沸腾传热系数预测 | 第100-101页 |
| 6.3.3 超亲水、超疏水表面通道内沸腾传热系数预测 | 第101-103页 |
| 6.4 不同表面通道内支持向量机传热模型建立 | 第103-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 结论与展望 | 第108-110页 |
| 主要研究结论 | 第108-109页 |
| 研究特色与创新点 | 第109页 |
| 建议和展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 附件 | 第122页 |
