| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 零部件维修策略的研究概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 零部件寿命分布模型的研究概述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国外动车组维修模式 | 第15-16页 |
| 1.2.4 我国动车组维修模式 | 第16-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 动车组关键金属零部件重要度评价 | 第21-33页 |
| 2.1 关键金属零部件重要度影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2 改进模糊层次分析法流程 | 第22页 |
| 2.3 制动闸片的重要度评价 | 第22-31页 |
| 2.4 重要度评价结果分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 寿命模型参数的估计 | 第33-47页 |
| 3.1 失效数据分析 | 第33-34页 |
| 3.1.1 失效数据的特点 | 第33页 |
| 3.1.2 寿命分布模型 | 第33-34页 |
| 3.2 制动闸片的寿命模型的参数估计 | 第34-41页 |
| 3.2.1 闸片数据的初步分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 寿命模型参数的估计 | 第36-41页 |
| 3.3 无失效数据分析 | 第41-43页 |
| 3.3.1 配分布曲线法分析流程 | 第41-42页 |
| 3.3.2 威布尔分布下参数估计 | 第42-43页 |
| 3.4 无失效数据算例 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 不完全维修下维修周期决策模型 | 第47-61页 |
| 4.1 一般预防修模型 | 第47-52页 |
| 4.1.1 模型基本假设与改善因子 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于经济性要求的维修周期决策模型 | 第48-49页 |
| 4.1.3 基于可靠度要求的维修周期决策模型 | 第49-51页 |
| 4.1.4 模型求解方法 | 第51-52页 |
| 4.2 分阶段顺序预防修决策模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 模型描述与基本假设 | 第52-53页 |
| 4.2.2 模型构造与求解方法 | 第53-54页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第54-56页 |
| 4.3 制动闸片维修周期决策 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 高速动车组金属零部件维修决策支持系统设计与实现 | 第61-75页 |
| 5.1 系统的特点、架构与功能 | 第61-64页 |
| 5.1.1 系统特点 | 第61-62页 |
| 5.1.2 软件架构 | 第62-63页 |
| 5.1.3 软件功能 | 第63-64页 |
| 5.2 系统开发工具 | 第64页 |
| 5.3 数据库系统设计 | 第64-66页 |
| 5.3.1 数据库设计 | 第64-66页 |
| 5.3.2 数据库访问方法 | 第66页 |
| 5.4 模型库系统设计 | 第66-68页 |
| 5.4.1 模型种类与表示 | 第66-67页 |
| 5.4.2 模型库调用方法 | 第67-68页 |
| 5.5 高速动车组金属零部件维修系统实现 | 第68-74页 |
| 5.5.1 登陆模块 | 第68-69页 |
| 5.5.2 主窗口设计 | 第69-70页 |
| 5.5.3 故障管理 | 第70页 |
| 5.5.4 重要度评价 | 第70-72页 |
| 5.5.5 寿命模型参数估计 | 第72页 |
| 5.5.6 零部件维修间隔计算 | 第72-73页 |
| 5.5.7 系统设置 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |