| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究的历史、现状和发展趋势 | 第17-24页 |
| 1.3 本文的主要内容以及结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 天线阵小型化基础理论 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 阵列天线基础概念 | 第26-34页 |
| 2.2.1 阵列响应矢量 | 第26-28页 |
| 2.2.2 阵列波束图 | 第28页 |
| 2.2.3 阵列天线的方向性系数 | 第28-30页 |
| 2.2.4 阵列敏感度 | 第30-33页 |
| 2.2.5 阵列效率 | 第33-34页 |
| 2.3 超方向性阵列 | 第34-36页 |
| 2.3.1 最优超方向性波束形成方法 | 第34-35页 |
| 2.3.2 约束最优超方向性波束形成方法 | 第35-36页 |
| 2.4 阵列接收信号模型 | 第36-38页 |
| 2.5 典型的超分辨测向方法 | 第38-41页 |
| 2.5.1 Capon波束形成 | 第38-39页 |
| 2.5.2 MUSIC算法 | 第39-40页 |
| 2.5.3 SSMUSIC算法 | 第40-41页 |
| 2.6 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 超方向性接收阵列综合方法 | 第42-82页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 超方向性阵列应用需要解决的问题 | 第43-50页 |
| 3.2.1 最优超方向性波束形成方法性能分析 | 第43-47页 |
| 3.2.2 超方向性阵列用于发射时存在的问题 | 第47页 |
| 3.2.3 超方向性阵列用于接收时需要解决的问题 | 第47-50页 |
| 3.3 基于敏感度约束的超方向性波束形成方法 | 第50-55页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第50-52页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第52-55页 |
| 3.3.3 小结 | 第55页 |
| 3.4 基于旁瓣和零陷的超方向性接收阵列设计 | 第55-59页 |
| 3.4.1 方法思路 | 第55-57页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第57-59页 |
| 3.5 基于凸优化的超方向性阵列方向图综合 | 第59-70页 |
| 3.5.1 凸优化基本理论 | 第60-64页 |
| 3.5.2 算法原理 | 第64-66页 |
| 3.5.3 仿真实验 | 第66-70页 |
| 3.6 基于稀疏表示的超方向性阵列方向图综合 | 第70-81页 |
| 3.6.1 稀疏表示基础理论 | 第71-73页 |
| 3.6.2 算法原理 | 第73-76页 |
| 3.6.3 仿真实验 | 第76-81页 |
| 3.7 小结 | 第81-82页 |
| 第四章 小型天线阵超分辨DOA估计方法 | 第82-101页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 信号源个数估计算法 | 第83-88页 |
| 4.2.1 基于信息论准则的信源数估计方法 | 第83-84页 |
| 4.2.2 对角加载的信源数目估计算法 | 第84-88页 |
| 4.3 不需要估计信号源数目的超分辨DOA估计算法 | 第88-95页 |
| 4.3.1 不需要估计信源数目的SSMUSIC-like算法 | 第88-91页 |
| 4.3.2 不需要估计信源数目的快速DOA估计算法 | 第91-95页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第95-100页 |
| 4.4.1 算法的计算量分析 | 第95-96页 |
| 4.4.2 算法统计性能比较 | 第96-100页 |
| 4.5 小结 | 第100-101页 |
| 第五章 小型天线阵四阶累积量DOA估计方法 | 第101-122页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 阵列信号的四阶累积量特性 | 第101-105页 |
| 5.2.1 阵列信号四阶累积量定义及性质 | 第101-104页 |
| 5.2.2 阵列信号四阶累积量虚拟扩展原理 | 第104-105页 |
| 5.3 常规的四阶累积量DOA估计方法 | 第105-113页 |
| 5.3.1 虚拟扩展的四阶累积量算法(MUSIC-like算法) | 第105-108页 |
| 5.3.2 无冗余阵元的虚拟扩展四阶累积量算法 | 第108-110页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第110-113页 |
| 5.4 一种快速的四阶累积量DOA估计方法 | 第113-121页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第113-118页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第118-121页 |
| 5.5 小结 | 第121-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-126页 |
| 6.1 全文总结 | 第122-123页 |
| 6.2 研究展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
