算法视角下的把关理论研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1. 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究综述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 "把关”研究 | 第12-20页 |
| 1.2.2 算法与把关 | 第20页 |
| 1.3 研究目的 | 第20-21页 |
| 1.4 研究框架与方法 | 第21页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第21页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第21页 |
| 1.5 研究创新 | 第21-23页 |
| 2. 概念阐释 | 第23-28页 |
| 2.1 把关 | 第23-26页 |
| 2.1.1 信息进入渠道——把关的开端 | 第23-24页 |
| 2.1.2 新闻资讯的特点 | 第24-25页 |
| 2.1.3 关口前后的力量 | 第25-26页 |
| 2.2 算法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 算法简述 | 第26页 |
| 2.2.2 推荐系统 | 第26-28页 |
| 3. 五个分析层级:从微观到宏观 | 第28-58页 |
| 3.1 个体分析层级 | 第28-32页 |
| 3.1.1 算法:机器的“人 | 第28-29页 |
| 3.1.2 从事内容审核的个体:“机器”的人 | 第29-32页 |
| 3.2 传播例程分析层级 | 第32-41页 |
| 3.2.1 关于推荐的例程 | 第32-35页 |
| 3.2.2 关于审核的例程 | 第35-39页 |
| 3.2.3 例程的缺陷:枪击与直播 | 第39-41页 |
| 3.3 组织分析层级 | 第41-47页 |
| 3.3.1 平台:超级把关人 | 第41-44页 |
| 3.3.2 新闻组织:缩水的权力与相异的抉择 | 第44-47页 |
| 3.4 社会机构分析层级 | 第47-53页 |
| 3.4.1 政府规制 | 第47-50页 |
| 3.4.2 市场规制 | 第50-53页 |
| 3.5 社会系统分析层级 | 第53-56页 |
| 3.6 结论:一个由算法主导的把关模式 | 第56-58页 |
| 4. 讨论与思考 | 第58-65页 |
| 4.1 把关:对客观现实的扭曲 | 第58-59页 |
| 4.2 算法“黑箱” | 第59-60页 |
| 4.3 美国大选中的假新闻 | 第60-65页 |
| 5. 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |
