本文主要创新点 | 第5-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 图像质量评价的主客观一致性 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 图像质量的主观评价方法 | 第14-16页 |
1.3.2 图像质量的客观评价方法 | 第16-19页 |
1.4 选题意义 | 第19页 |
1.5 论文的内容安排 | 第19-22页 |
2 图像质量评价相关知识 | 第22-36页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 人眼的生理结构 | 第22-23页 |
2.3 人类视觉系统 | 第23-27页 |
2.3.1 对比度灵敏度 | 第23页 |
2.3.2 视觉幅度非线性 | 第23页 |
2.3.3 视觉的亮度适应性 | 第23-24页 |
2.3.4 带通模型 | 第24页 |
2.3.5 多通道效应 | 第24-25页 |
2.3.6 恰可察觉变化门限 | 第25页 |
2.3.7 掩盖效应 | 第25-26页 |
2.3.8 马赫带效应 | 第26-27页 |
2.3.9 人类视觉系统特性小结 | 第27页 |
2.4 常见图像质量评价算法 | 第27-31页 |
2.4.1 结构相似度 | 第27-29页 |
2.4.2 基于Riesz变换的图像质量评价算法 | 第29-31页 |
2.5 图像质量评价常见数据库 | 第31-33页 |
2.5.1 LIVE数据库 | 第31-32页 |
2.5.2 TID2008数据库 | 第32-33页 |
2.5.3 MICT数据库 | 第33页 |
2.6 主客观一致性常见性能指标 | 第33-35页 |
2.6.1 斯皮尔曼等级相关系数 | 第34页 |
2.6.2 肯德尔等级相关系数 | 第34页 |
2.6.3 相关系数 | 第34-35页 |
2.6.4 均方根误差 | 第35页 |
2.6.5 平均绝对误差 | 第35页 |
2.7 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于Prewitt幅度的图像质量评价算法 | 第36-47页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 梯度 | 第36-38页 |
3.2.1 常用梯度算子 | 第36-37页 |
3.2.2 梯度幅度 | 第37-38页 |
3.3 常用颜色空间 | 第38-40页 |
3.3.1 RGB颜色空间 | 第38-39页 |
3.3.2 YUV颜色空间 | 第39页 |
3.3.3 HSV颜色空间 | 第39-40页 |
3.4 区域互信息 | 第40-42页 |
3.5 基于Prewitt幅度的图像质量评价算法PMRMI | 第42页 |
3.6 主客观一致性分析 | 第42-46页 |
3.7 本章小结 | 第46-47页 |
4 基于Contourlet变换的图像质量评价算法 | 第47-62页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 Contourlet变换 | 第47页 |
4.3 Contourlet变换的原理 | 第47-51页 |
4.3.1 拉普拉斯金字塔分解 | 第48-49页 |
4.3.2 方向滤波器组 | 第49-51页 |
4.4 Contourlet变换的特性 | 第51-52页 |
4.5 基于Contourlet变换的图像质量评价算法CRSIM | 第52-54页 |
4.6 主客观一致性分析 | 第54-61页 |
4.6.1 整个数据库上的主客观一致性分析 | 第54-55页 |
4.6.2 对不同失真类型图像的主客观一致性分析 | 第55-58页 |
4.6.3 行时间比较 | 第58页 |
4.6.4 JND阈值结果与分析 | 第58-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-62页 |
5 分层的图像质量评价算法 | 第62-78页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 图像的多层分解 | 第62-63页 |
5.3 分层的图像质量评价算法MLSIM | 第63-64页 |
5.4 主客观一致性分析 | 第64-76页 |
5.4.1 参数的确定 | 第65页 |
5.4.2 整个数据库上的主客观一致性分析 | 第65-67页 |
5.4.3 对不同失真类型图像的主客观一致性分析 | 第67-70页 |
5.4.4 行时间比较 | 第70-71页 |
5.4.5 严重模糊图像的主客观一致性分析 | 第71页 |
5.4.6 不同质量图像的主客观一致性分析 | 第71-72页 |
5.4.7 各参数对主客观一致性的影响 | 第72-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-78页 |
6 多光谱图像压缩后质量的评价 | 第78-90页 |
6.1 引言 | 第78页 |
6.2 多光谱压缩常见算法 | 第78-84页 |
6.2.1 JPEG2000 | 第78-79页 |
6.2.2 SPIHT | 第79-82页 |
6.2.3 SPECK | 第82-84页 |
6.3 各算法的评价结果与分析 | 第84-89页 |
6.4 本章小结 | 第89-90页 |
7 总结与展望 | 第90-92页 |
7.1 全文总结 | 第90-91页 |
7.2 研究展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-97页 |
攻读博士期间发表的论文及科研项目情况 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |