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基于P系统的大数分解及应用研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究现状综述第10-11页
    1.3 研究目的及意义第11页
    1.4 本文结构及安排第11-13页
2 研究基础介绍第13-21页
    2.1 膜计算基础第13-17页
        2.1.1 膜计算的生物基础第13-14页
        2.1.2 类细胞P系统的定义第14-15页
        2.1.3 计算数编码第15-17页
        2.1.4 本文膜系统描述约定第17页
    2.2 基于试除法的大数分解算法基础第17-18页
    2.3 RSA算法基础第18页
    2.4 数学相关结论第18-19页
    2.5 并行化第19页
    2.6 本章小结第19-21页
3 并行化算法设计第21-35页
    3.1 四则运算并行算法第21-24页
    3.2 平方根估值算法第24-25页
    3.3 大数分解并行算法第25-29页
        3.3.1 大数分解并行化第25-26页
        3.3.2 枚举因子第26-27页
        3.3.3 奇数质因子分解第27-28页
        3.3.4 整数质因子分解第28-29页
    3.4 RSA算法第29-34页
        3.4.1 RSA算法并行化第29-30页
        3.4.2 p, q, e生成算法第30-31页
        3.4.3 质数判定算法第31-32页
        3.4.4 d生成算法第32页
        3.4.5 密钥生成算法第32-33页
        3.4.6 加密与解密算法第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 计算P系统组件设计第35-47页
    4.1 组件化P系统设计第35页
    4.2 四则运算P系统组件第35-41页
        4.2.1 组件定义第35-37页
        4.2.2 组件设计第37-41页
    4.3 平方根估值P系统组件第41-45页
        4.3.1 组件定义第41-43页
        4.3.2 组件设计第43-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5 大数分解P系统设计第47-57页
    5.1 大数分解P系统定义第47-48页
    5.2 大数分解P系统设计第48-51页
        5.2.1 2 因子分解膜A2第48-49页
        5.2.2 枚举因子膜A3第49-50页
        5.2.3 奇数因子分解膜A4第50页
        5.2.4 膜A1第50-51页
    5.3 实例与仿真第51-56页
        5.3.1 实例第51-54页
        5.3.2 仿真设计第54-56页
        5.3.3 仿真第56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 并行R算法P系统设计第57-73页
    6.1 RSA算法P系统定义第57-58页
    6.2 RSA算法p系统设计第58-66页
        6.2.1 密钥生成膜A2第58-64页
        6.2.2 加密解密膜A3第64-66页
        6.2.3 皮肤膜A1第66页
    6.3 实例与仿真第66-72页
        6.3.1 实例第66-70页
        6.3.2 仿真第70-72页
    6.4 本章小结第72-73页
7 总结与展望第73-75页
    7.1 总结第73页
    7.2 展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录:第81页
    B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录:第81页

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