云计算资源调度中的序列博弈模型
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 云计算平台方面 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云计算资源分配方面 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 云计算相关概念及技术 | 第15-25页 |
| 2.1 云计算技术的现状 | 第15页 |
| 2.2 云计算技术的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 云计算技术面临的问题 | 第16页 |
| 2.4 云计算的关键技术 | 第16-17页 |
| 2.5 云计算的架构 | 第17-20页 |
| 2.5.1 基础设施即服务IaaS | 第18-19页 |
| 2.5.2 平台即服务PaaS | 第19-20页 |
| 2.5.3 软件即服务SaaS | 第20页 |
| 2.6 云计算的应用场景 | 第20-21页 |
| 2.7 企业云的三种部署模式 | 第21-22页 |
| 2.7.1 公有云 | 第21-22页 |
| 2.7.2 私有云 | 第22页 |
| 2.7.3 混合云 | 第22页 |
| 2.8 服务等级协议SLA | 第22-24页 |
| 2.8.1 SLA的定义 | 第22-23页 |
| 2.8.2 SLA的内容 | 第23页 |
| 2.8.3 云计算SLA | 第23-24页 |
| 2.9 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 序列博弈模型中预测模块 | 第25-37页 |
| 3.1 云计算服务的本质 | 第25页 |
| 3.2 互联网接入服务 | 第25-26页 |
| 3.3 泊松分布 | 第26-27页 |
| 3.4 时间序列分析 | 第27页 |
| 3.4.1 时间序列分析相关概念 | 第27页 |
| 3.4.2 时间序列分析基本建模步骤 | 第27页 |
| 3.5 泊松过程模型 | 第27-29页 |
| 3.6 相关系数分析 | 第29页 |
| 3.6.1 自然回归模型 | 第29页 |
| 3.6.2 时间强度模型 | 第29页 |
| 3.7 预测模型仿真实验 | 第29-35页 |
| 3.7.1 实验环境介绍 | 第29-30页 |
| 3.7.2 实验样本数据 | 第30页 |
| 3.7.3 自然回归模型实验 | 第30-31页 |
| 3.7.4 时间强度模型实验 | 第31-33页 |
| 3.7.5 模型评价标准 | 第33-35页 |
| 3.8 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.9 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 序列博弈模型中调度模块 | 第37-47页 |
| 4.1 资源调度概念 | 第37-38页 |
| 4.2 资源调度的目标 | 第38-39页 |
| 4.3 服务的架构 | 第39页 |
| 4.4 响应时间分析 | 第39-40页 |
| 4.5 博弈论算法 | 第40-43页 |
| 4.5.1 博弈论的相关概念 | 第40-41页 |
| 4.5.2 博弈论的原理 | 第41页 |
| 4.5.3 博弈论的应用 | 第41-43页 |
| 4.6 遗传算法 | 第43-46页 |
| 4.6.1 遗传算法的相关概念 | 第43页 |
| 4.6.2 遗传算法的原理及应用 | 第43-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验及分析 | 第47-56页 |
| 5.1 CloudSim平台 | 第47-49页 |
| 5.1.1 CloudSim平台简介 | 第47页 |
| 5.1.2 CloudSim体系结构 | 第47-49页 |
| 5.2 CloudSim仿真步骤 | 第49页 |
| 5.3 实验环境介绍 | 第49-50页 |
| 5.4 调度模块实验及分析 | 第50-53页 |
| 5.5 序列博弈模型实验及分析 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间的软件著作权 | 第62页 |
