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信息物理融合系统资源调度关键技术研究

摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第16-39页
    1.1 研究背景及意义第16-20页
    1.2 研究现状与挑战第20-31页
        1.2.1 信息物理融合系统第20-24页
        1.2.2 传感器资源调度第24-28页
        1.2.3 分布式计算资源调度第28-30页
        1.2.4 CPS资源调度的挑战第30-31页
    1.3 研究内容与创新点第31-36页
        1.3.1 CPS及其资源的界定第31-32页
        1.3.2 本文研究内容第32-35页
        1.3.3 本文的创新点第35-36页
    1.4 论文的组织结构第36-39页
第二章 CPS体系结构与资源调度第39-61页
    2.1 CPS的概念与特性第39-41页
        2.1.1 CPS的概念理解第39页
        2.1.2 CPS的特性第39-41页
        2.1.3 CPS组成要素第41页
    2.2 CPS体系结构设计第41-49页
        2.2.1 现有体系结构第41-43页
        2.2.2 面向服务的思想第43-44页
        2.2.3 SOA的CPS体系框架第44-47页
        2.2.4 资源的能力描述方法第47-49页
    2.3 CPS资源调度理论第49-59页
        2.3.1 CPS资源调度需求第49-52页
        2.3.2 感知资源调度第52-58页
        2.3.3 计算资源调度第58-59页
        2.3.4 移动资源调度第59页
    2.4 本章小结第59-61页
第三章 传感器资源贪婪序贯选择算法研究第61-81页
    3.1 引言第61-64页
    3.2 GSS算法及其性能分析第64-68页
        3.2.1 GSS算法的基本思想第64-65页
        3.2.2 GSS算法最优性分析第65-66页
        3.2.3 GSS算法存在的不足第66-68页
    3.3 贪婪选择算法的改进第68-69页
        3.3.1 起点穷举选择算法EGSS第68-69页
        3.3.2 后向贪婪选择算法BGSS第69页
    3.4 仿真实验结果分析第69-79页
        3.4.1 算法有效性实验第70-72页
        3.4.2 案例对比实验第72-78页
        3.4.3 时间复杂度验证第78-79页
    3.5 本章小结第79-81页
第四章 基于观测模型聚类的高能效传感器调度策略第81-103页
    4.1 引言第81-83页
    4.2 观测模型聚类的提出第83-87页
        4.2.1 传感器调度基本过程第83-84页
        4.2.2 Fisher信息矩阵第84-85页
        4.2.3 目标函数的几何含义第85-87页
    4.3 基于模型聚类的传感器调度策略第87-93页
        4.3.1 基本思想第87-88页
        4.3.2 相似度度量第88-89页
        4.3.3 调度策略描述第89-93页
    4.4 仿真结果分析第93-101页
        4.4.1 仿真实验设计第93-96页
        4.4.2 实验结果对比第96-101页
    4.5 本章小结第101-103页
第五章 基于表调度的计算资源调度方法第103-125页
    5.1 引言第103-104页
    5.2 IHEFT资源调度算法第104-113页
        5.2.1 问题建模与描述第104-107页
        5.2.2 IHEFT调度算法描述第107-112页
        5.2.3 IHEFT算法的时间复杂度第112页
        5.2.4 不同类算法定性比较第112-113页
    5.3 算法实验分析第113-124页
        5.3.1 实验准备第113-116页
        5.3.2 实验与结果对比第116-123页
        5.3.3 时间复杂度实验第123-124页
    5.4 本章小结第124-125页
第六章 基于状态转移模型的移动资源调度策略第125-142页
    6.1 引言第125-126页
    6.2 问题描述第126-127页
    6.3 基于状态转移的侦察任务调度策略第127-134页
        6.3.1 侦察任务调度模型第127-128页
        6.3.2 侦察任务调度策略第128-131页
        6.3.3 仿真实验结果第131-134页
    6.4 基于状态转移的执行任务调度策略第134-141页
        6.4.1 执行任务调度描述第134-135页
        6.4.2 执行任务调度策略第135-138页
        6.4.3 仿真实验结果第138-141页
    6.5 本章小结第141-142页
第七章 结论与展望第142-145页
    7.1 论文的主要贡献第142-143页
    7.2 下一步工作展望第143-145页
致谢第145-147页
参考文献第147-162页
作者在学期间取得的学术成果第162-163页

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