车辆检测跟踪系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要内容与结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 主要结构 | 第13-14页 |
| 第2章 车辆移动检测 | 第14-27页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 灰度化处理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 去噪处理 | 第15-17页 |
| 2.2 帧间差分法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 两帧差分法 | 第18页 |
| 2.2.2 帧间差分相乘法 | 第18-19页 |
| 2.3 背景差分法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 平均多帧法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 动态加权更新法 | 第21-22页 |
| 2.4 车辆区域提取 | 第22-26页 |
| 2.4.1 检测方法选取 | 第22-23页 |
| 2.4.2 形态学处理图像 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 车辆移动跟踪 | 第27-35页 |
| 3.1 基于车辆中心点跟踪 | 第27-29页 |
| 3.2 基于车辆颜色跟踪 | 第29-32页 |
| 3.3 两特征结合跟踪 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 阴影去除研究 | 第35-47页 |
| 4.1 认识阴影 | 第35-36页 |
| 4.2 基于颜色空间阴影检测 | 第36-42页 |
| 4.2.1 基于亮度检测 | 第36页 |
| 4.2.2 基于 HSV 颜色空间检测 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于 YCbCr颜色空间检测 | 第37-39页 |
| 4.2.4 采用颜色亮度值缩放改进算法 | 第39-42页 |
| 4.3 基于边缘信息阴影检测 | 第42-46页 |
| 4.3.1 对比常用边缘检测算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于边缘检测阴影改进 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统实现和测试 | 第47-52页 |
| 5.1 系统实现 | 第47-50页 |
| 5.1.1 图像采集和保存 | 第47-49页 |
| 5.1.2 车辆检测跟踪 | 第49-50页 |
| 5.2 测试结果和分析 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
