| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 MIMO-OFDM系统信道估计的国内外研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3.1 信道估计方法分类 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于导频辅助的信道估计方法的国内外研究概况 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 无线信道模型与MIMO-OFDM系统 | 第16-28页 |
| 2.1 无线信道的衰落特性 | 第16-17页 |
| 2.2 小尺度衰落模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 多径时延扩展引起的衰落 | 第17-19页 |
| 2.2.2 多普勒扩展产生的衰落 | 第19-20页 |
| 2.3 信道模型 | 第20-21页 |
| 2.3.1 瑞利信道 | 第20页 |
| 2.3.2 MIMO信道模型 | 第20-21页 |
| 2.4 MIMO-OFDM系统 | 第21-26页 |
| 2.4.1 OFDM基本原理 | 第22-25页 |
| 2.4.2 MIMO基本原理 | 第25页 |
| 2.4.3 MIMO-OFDM系统 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于最优导频序列的MIMO-OFDM系统信道估计 | 第28-41页 |
| 3.1 MIMO-OFDM系统的时域LS估计算法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 OFDM系统的最小二乘估计 | 第28-29页 |
| 3.1.2 MIMO-OFDM系统的时域最小二乘估计 | 第29-31页 |
| 3.2 最优导频序列的设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 导频正交性设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 最优导频序列 | 第32-34页 |
| 3.3 空间复用OFDM系统的检测算法 | 第34-35页 |
| 3.3.1 迫零（ZF）线性检测 | 第34-35页 |
| 3.3.2 最大似然（ML）非线性检测 | 第35页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于自适应滤波的信道估计 | 第41-57页 |
| 4.1 最小均方自适应滤波算法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 最速下降法与维纳滤波算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 随机梯度法与LMS算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 NLMS算法 | 第44页 |
| 4.1.4 NLMS算法应用于信道估计 | 第44-46页 |
| 4.2 递归最小二乘自适应滤波算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 RLS算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 RLS算法应用于信道估计 | 第47-48页 |
| 4.3 仿真与性能分析 | 第48-55页 |
| 4.3.1 NLMS算法的性能分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 RLS算法的性能分析 | 第51-54页 |
| 4.3.3 NLMS算法和RLS算法比较 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
