复杂电磁环境下LFM信号分析与复杂度评估研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第17-29页 |
1.1 课题研究背景 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
1.2.1 复杂电磁环境下信号检测 | 第19-23页 |
1.2.2 电磁环境复杂度评估 | 第23-26页 |
1.3 研究的创新点及主要内容 | 第26-29页 |
1.3.1 论文内容安排 | 第26-27页 |
1.3.2 论文的主要结构安排 | 第27-29页 |
第2章 单分量线性调频信号分析 | 第29-52页 |
2.1 单分量LFM信号描述 | 第29-30页 |
2.2 LFM信号分析 | 第30-47页 |
2.2.1 LFM信号时域分析 | 第30-31页 |
2.2.2 LFM信号频域分析 | 第31-33页 |
2.2.3 LFM信号时频联合分析 | 第33-47页 |
2.3 LFM信号压缩处理 | 第47-50页 |
2.4 LFM信号主要参数 | 第50-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 多分量LFM信号的广义S变换 | 第52-66页 |
3.1 多分量LFM信号描述 | 第52-53页 |
3.2 S变换及广义S变换 | 第53-56页 |
3.2.1 S变换的基本原理 | 第53-55页 |
3.2.2 广义S变换 | 第55-56页 |
3.3 广义S变换矩阵SVD滤波 | 第56-60页 |
3.3.1 奇异值分解 | 第56-57页 |
3.3.2 广义S变换矩阵奇异值分解 | 第57-60页 |
3.4 仿真实验与结果分析 | 第60-64页 |
3.4.1 多分量信号检测 | 第61-62页 |
3.4.2 多分量信号参数估计 | 第62-64页 |
3.4.3 参数估计结果性能 | 第64页 |
3.5 本章小结 | 第64-66页 |
第4章 多分量LFM信号分数阶量纲归一化分析 | 第66-88页 |
4.1 阵列天线测向 | 第66-69页 |
4.1.1 阵列模型描述 | 第66-68页 |
4.1.2 信号波达方向 | 第68-69页 |
4.2 分数阶傅里叶量纲归一化 | 第69-73页 |
4.2.1 量纲归一化 | 第70-72页 |
4.2.2 量纲归一化因子的优化选择 | 第72-73页 |
4.3 相干环境下多分量LFM信号的分离 | 第73-80页 |
4.3.1 LFM信号在FRFT域内谱特征 | 第73-74页 |
4.3.2 LFM信号在离散FRFT域内谱特征 | 第74-76页 |
4.3.3 多分量信号的分离 | 第76-78页 |
4.3.4 LFM信号波达方向估计 | 第78-80页 |
4.4 仿真实例 | 第80-86页 |
4.4.1 信号归一化处理 | 第80-83页 |
4.4.2 波达方向估计 | 第83-85页 |
4.4.3 其它参数估计 | 第85-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-88页 |
第5章 复杂电磁环境评估 | 第88-106页 |
5.1 复杂电磁环境的描述 | 第88-89页 |
5.2 时频域参数的定义 | 第89-92页 |
5.2.1 频率占用度 | 第90页 |
5.2.2 时间占用度 | 第90页 |
5.2.3 能量占用度 | 第90-91页 |
5.2.4 频率重合度 | 第91-92页 |
5.3 评估指标及参数 | 第92-94页 |
5.3.1 评估指标选取 | 第92-94页 |
5.3.2 评估参数设定 | 第94页 |
5.4 评估网络介绍及选择 | 第94-99页 |
5.4.1 概率神经网络 | 第94-96页 |
5.4.2 极限学习机 | 第96-99页 |
5.5 实验测试与结果分析 | 第99-104页 |
5.5.1 实验测试一 | 第100-101页 |
5.5.2 实验测试二 | 第101-104页 |
5.6 本章小结 | 第104-106页 |
总结和展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第119-120页 |
附录B 攻读学位期间主持和参与的科研课题 | 第120页 |