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基于CAE的汽车水室注塑工艺优化与模具设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 论文研究背景与意义第11-12页
    1.2 塑料在汽车上的应用第12-13页
    1.3 长条状塑件的主要缺陷分析第13-16页
        1.3.1 翘曲的产生机理及预防措施第14-15页
        1.3.2 收缩的产生机理及预防措施第15-16页
    1.4 CAE技术在注塑成型中的应用第16-19页
        1.4.1 注塑CAE技术及CAE软件介绍第16-17页
        1.4.2 注塑CAE技术在模具设计中的应用第17-18页
        1.4.3 注塑CAE技术在优化工艺参数的应用第18页
        1.4.4 注塑CAE技术在翘曲变形研究中的应用第18-19页
    1.5 本文主要研究内容及工作安排第19-21页
第二章 注塑成型工艺及CAE理论基础第21-30页
    2.1 注塑成型过程第21页
    2.2 工艺参数对成型质量的影响第21-24页
        2.2.1 温度控制第22页
        2.2.2 压力控制第22-23页
        2.2.3 时间控制第23-24页
    2.3 流变学基本方程第24-26页
    2.4 注塑成型各阶段数学模型第26-29页
        2.4.1 充填阶段第26-27页
        2.4.2 保压阶段第27-28页
        2.4.3 冷却阶段第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于CAE的汽车水室模具设计第30-45页
    3.1 模具设计基本流程第30-31页
    3.2 塑件分析第31-34页
        3.2.1 塑件结构分析第31页
        3.2.2 塑件材料选择第31-32页
        3.2.3 模具结构的确定第32-33页
        3.2.4 注塑成型设备的选择第33-34页
    3.3 浇注系统设计第34-40页
        3.3.1 流道的设计第34-35页
        3.3.2 浇口的设计第35-37页
        3.3.3 浇注系统的CAE分析第37-40页
    3.4 冷却系统的设计第40-41页
    3.5 模具成型零部件的设计第41-43页
        3.5.1 分型面的设计第41-42页
        3.5.2 侧抽芯的设计第42-43页
    3.6 顶出机构第43页
    3.7 模具总装图第43-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第四章 基于Taguchi的注塑工艺参数优化第45-59页
    4.1 Taguchi试验设计第45-47页
        4.1.1 正交试验设计第45页
        4.1.2 信噪比及计算第45-46页
        4.1.3 试验结果分析第46-47页
    4.2 多指标试验的综合评分法第47-49页
        4.2.1 综合评分法第47-48页
        4.2.2 加权综合评分法第48-49页
    4.3 汽车水室注射成型Taguchi试验设计第49-56页
        4.3.1 正交试验设计第50页
        4.3.2 试验结果与分析第50-56页
    4.4 多指标试验综合质量评价第56-58页
        4.4.1 权重的计算第56-57页
        4.4.2 综合质量评价第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于响应面模型和遗传算法的注塑工艺优化第59-71页
    5.1 代理模型技术简介第59-60页
    5.2 响应面模型第60-62页
        5.2.1 二阶响应面模型的构建第60-61页
        5.2.2 响应面模型的检验第61-62页
    5.3 遗传算法简介第62-63页
        5.3.1 遗传算法基本思想第62-63页
        5.3.2 多目标遗传算法第63页
    5.4 二阶响应面模型的建立与检验第63-67页
        5.4.1 等径设计与变量编码第63-64页
        5.4.2 两指标的二阶响应面模型的建立第64-66页
        5.4.3 两指标二阶响应面模型的检验第66页
        5.4.4 响应面分析第66-67页
    5.5 基于NSGA-II遗传算法的注塑工艺参数寻优第67-68页
    5.6 最佳工艺参数组合模拟验证第68-70页
    5.7 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
    6.1 全文总结第71-72页
    6.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间发表论文第79页

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