| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 引言 | 第20-22页 |
| 1.2 投喂在水产养殖中的研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.1 被动式投喂 | 第23-26页 |
| 1.2.1.1 基于非行为反馈的投喂技术研究 | 第23-24页 |
| 1.2.1.2 基于行为分析反馈的投喂技术研究 | 第24-26页 |
| 1.2.1.2.1 基于个体跟踪的投喂技术研究 | 第24-25页 |
| 1.2.1.2.2 基于非个体跟踪的投喂技术研究 | 第25-26页 |
| 1.2.2 主动式投喂 | 第26-27页 |
| 1.3 课题研究意义与研究内容 | 第27-30页 |
| 1.3.1 研究目的与意义 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究对象与内容 | 第28-29页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第29-30页 |
| 2 鱼类摄食活跃程度量化方法研究 | 第30-47页 |
| 2.1 材料与方法 | 第31-41页 |
| 2.1.1 实验鱼 | 第31-32页 |
| 2.1.2 实验装置 | 第32-33页 |
| 2.1.2.1 循环水养殖系统 | 第32页 |
| 2.1.2.2 计算机视觉系统 | 第32-33页 |
| 2.1.2.3 实验设计 | 第33页 |
| 2.1.4 基于行为特征统计的鱼类摄食活跃程度量化方法研究 | 第33-38页 |
| 2.1.4.1 鱼群目标前景分割 | 第33-35页 |
| 2.1.4.2 鱼群摄食行为特征提取 | 第35-38页 |
| 2.1.4.3 鱼群摄食活跃程度量化 | 第38页 |
| 2.1.5 基于水体流场特征的鱼类摄食活跃程度量化方法研究 | 第38-41页 |
| 2.1.5.1 水体反光区域分割 | 第38-39页 |
| 2.1.5.2 鱼群摄食活跃程度量化 | 第39-41页 |
| 2.2 结果与讨论 | 第41-46页 |
| 2.2.1 鱼类摄食活跃程度量化效果分析 | 第41-44页 |
| 2.2.2 基于鱼群摄食活跃程度量化的投饲量模糊决策 | 第44页 |
| 2.2.3 可行性分析 | 第44-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 鱼类摄食欲望表征方法研究 | 第47-63页 |
| 3.1 实验材料与方法 | 第47-55页 |
| 3.1.1 实验鱼 | 第47页 |
| 3.1.2 实验装置 | 第47-48页 |
| 3.1.3 基于自发群体行为的鱼群摄食欲望表征 | 第48-55页 |
| 3.1.3.1 鱼群前景特征点提取 | 第48-50页 |
| 3.1.3.2 基于不同角度的鱼群自发群体行为量化 | 第50-55页 |
| 3.1.3.2.1 鱼群聚散度评估 | 第50页 |
| 3.1.3.2.2 鱼群个体相互作用力计算 | 第50-53页 |
| 3.1.3.2.3 水体流场变化程度估算 | 第53-55页 |
| 3.1.3.3 基于综合特征的鱼类摄食欲望表征 | 第55页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第55-62页 |
| 3.2.1 鱼群自发群体行为量化结果分析 | 第55-59页 |
| 3.2.2 性能比较 | 第59-61页 |
| 3.2.3 可行性分析 | 第61-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 鱼群突发行为监测方法研究 | 第63-96页 |
| 4.1 材料与方法 | 第65-78页 |
| 4.1.1 实验鱼 | 第65页 |
| 4.1.2 实验装置 | 第65-67页 |
| 4.1.2.1 实验1装置 | 第65-66页 |
| 4.1.2.2 实验2装置 | 第66-67页 |
| 4.1.3 实验设计 | 第67页 |
| 4.1.4 鱼群全局突发行为监测方法研究 | 第67-71页 |
| 4.1.4.1 基于粒子平流方案的鱼群特征点提取 | 第67页 |
| 4.1.4.2 基于统计分析和信息熵的鱼群空间分布离散度量化 | 第67-69页 |
| 4.1.4.3 基于统计分析和信息熵的鱼群空间行为特征量化 | 第69-71页 |
| 4.1.4.4 基于改进动能模型的鱼群全局行为量化 | 第71页 |
| 4.1.5 鱼群局部突发行为监测方法研究 | 第71-78页 |
| 4.1.5.1 鱼群运动特征提取 | 第71-72页 |
| 4.1.5.2 改进运动影响力图的构建 | 第72-74页 |
| 4.1.5.3 鱼群局部突发行为检测与定位 | 第74-75页 |
| 4.1.5.4 鱼群局部突发行为识别 | 第75-78页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第78-94页 |
| 4.2.1 鱼群全局突发行为监测方法 | 第78-87页 |
| 4.2.1.1 鱼群全局突发行为量化结果 | 第79-84页 |
| 4.2.1.2 性能比较 | 第84-87页 |
| 4.2.1.3 可行性分析 | 第87页 |
| 4.2.2 鱼群局部突发行为监测方法 | 第87-94页 |
| 4.2.2.1 局部突发行为的检测和定位性能 | 第88-91页 |
| 4.2.2.2 局部突发行为的识别性能 | 第91-93页 |
| 4.2.2.3 可行性分析 | 第93-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-96页 |
| 5 活鱼识别方法研究 | 第96-119页 |
| 5.1 材料与方法 | 第98-112页 |
| 5.1.1 实验鱼数据库 | 第98-104页 |
| 5.1.1.1 数据库图片预处理 | 第98-104页 |
| 5.1.1.2 数据库数据空间分布预处理 | 第104页 |
| 5.1.2 基于改进DCGANs的半监督学习模型结构 | 第104-110页 |
| 5.1.2.1 生成器 | 第104-107页 |
| 5.1.2.2 判别器 | 第107-109页 |
| 5.1.2.3 损失函数 | 第109-110页 |
| 5.1.2.3.1 生成器损失 | 第109页 |
| 5.1.2.3.2 判别器损失 | 第109-110页 |
| 5.1.3 模型应用 | 第110-112页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第112-118页 |
| 5.2.1 性能比较 | 第112-117页 |
| 5.2.2 可行性分析 | 第117-118页 |
| 5.3 本章小节 | 第118-119页 |
| 6 饥饿对鱼类光谱偏好的影响研究 | 第119-132页 |
| 6.1 材料与方法 | 第120-122页 |
| 6.1.1 实验鱼 | 第120页 |
| 6.1.2 实验装置 | 第120-121页 |
| 6.1.3 实验设计 | 第121-122页 |
| 6.2 结果与讨论 | 第122-131页 |
| 6.3 本章小结 | 第131-132页 |
| 7 总结与展望 | 第132-136页 |
| 7.1 研究总结 | 第132-134页 |
| 7.2 创新点 | 第134-135页 |
| 7.3 研究展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-159页 |
| 个人简介 | 第159页 |
| 在学期间获得的科研成果 | 第159-160页 |
