| 摘要 | 第5-6页 |
| abstracts | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 第二节 研究的内容与方法 | 第10页 |
| 第三节 本文的创新点 | 第10-11页 |
| 第四节 本文的组织和框架 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-17页 |
| 第一节 波动率跳跃国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 第二节 复杂网络国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 第三章 股价波动率跳跃检验模型 | 第17-22页 |
| 第一节 基于股票高频数据的已实现波动率 | 第17页 |
| 第二节 基于股票高频数据的跳跃检验方法 | 第17-20页 |
| 第三节 基于MinRV的跳跃分离方法 | 第20-22页 |
| 第四章 复杂网络集聚效应的理论与应用 | 第22-38页 |
| 第一节 复杂网络的概念和特点 | 第22-23页 |
| 第二节 复杂网络的统计特性 | 第23-28页 |
| 第三节 复杂网络的构建——最小生成树算法（MST） | 第28-31页 |
| 第四节 复杂网络社团划分的聚类算法 | 第31-38页 |
| 第五章 实证分析 | 第38-52页 |
| 第一节 数据选取 | 第38页 |
| 第二节 已实现波动率及跳跃的提取结果 | 第38-41页 |
| 第三节 股票的波动率跳跃关联网络的构建结果 | 第41-44页 |
| 第四节 网络的拓扑性质分析 | 第44-47页 |
| 第五节 社团结构划分 | 第47-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |