| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| §1.1 本研究课题的背景及意义 | 第10-12页 |
| §1.2 HIFU治疗原理及作用机制 | 第12-14页 |
| §1.3 HIFU技术的研究背景及现状 | 第14-15页 |
| §1.4 HIFU损伤检测方法 | 第15-16页 |
| §1.5 研究目标及主要内容 | 第16-18页 |
| §1.5.1 研究目标 | 第16页 |
| §1.5.2 主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 超声图像采集与预处理 | 第18-26页 |
| §2.1 超声图像的采集 | 第18-20页 |
| §2.1.1 实验系统设计 | 第18-19页 |
| §2.1.2 实验方法与过程 | 第19-20页 |
| §2.2 超声图像预处理 | 第20-24页 |
| §2.2.1 图像去噪处理 | 第21-22页 |
| §2.2.2 图像灰度化处理 | 第22-23页 |
| §2.2.3 灰度图像差值处理 | 第23-24页 |
| §2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基本理论 | 第26-36页 |
| §3.1 小波分析 | 第26-28页 |
| §3.1.1 小波变换 | 第26页 |
| §3.1.2 小波分形维 | 第26-28页 |
| §3.2 信息熵 | 第28-29页 |
| §3.3 条件熵 | 第29-31页 |
| §3.4 相关系数 | 第31-32页 |
| §3.5 支持向量机(SVM) | 第32-35页 |
| §3.5.1 算法原理 | 第32-35页 |
| §3.5.2 LIBSVM参数设置 | 第35页 |
| §3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于超声图像特征的组织损伤检测 | 第36-48页 |
| §4.1 基于超声差值图像特征参量检测组织损伤 | 第36-42页 |
| §4.1.1 实验数据处理过程及方法 | 第36-37页 |
| §4.1.2 基于小波分形维的组织损伤辨识 | 第37-38页 |
| §4.1.3 基于小波分形维确定组织损伤阈值 | 第38-40页 |
| §4.1.4 基于信息熵的组织损伤辨识 | 第40页 |
| §4.1.5 基于信息熵确定组织损伤阈值 | 第40-42页 |
| §4.2 基于HIFU辐照前后图像相关性检测组织损伤 | 第42-46页 |
| §4.2.1 实验数据处理过程及方法 | 第42页 |
| §4.2.2 基于条件熵的组织损伤辨识 | 第42页 |
| §4.2.3 基于条件熵确定组织损伤阈值 | 第42-44页 |
| §4.2.4 基于相关系数的组织损伤辨识 | 第44-45页 |
| §4.2.5 基于相关系数确定组织损伤阈值 | 第45-46页 |
| §4.3 本章总结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于LDA与超声图像特征的组织损伤检测 | 第48-56页 |
| §5.1 线性判别分析(LDA) | 第48-50页 |
| §5.2 基于LDA与超声差值图像特征参量检测组织损伤 | 第50-53页 |
| §5.2.1 数据处理方法 | 第50-51页 |
| §5.2.2 仿真结果分析 | 第51-53页 |
| §5.3 基于LDA与HIFU辐照前后图像的相关性检测组织损伤 | 第53-55页 |
| §5.3.1 数据处理方法 | 第53页 |
| §5.3.2 仿真结果分析 | 第53-55页 |
| §5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| §6.1 本论文的主要工作与总结 | 第56-57页 |
| §6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第66-68页 |
