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WDM网络中基于光路的多播业务疏导算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 光纤通信简介第16页
    1.2 WDM系统原理第16-18页
        1.2.1 WDM技术第16-17页
        1.2.2 WDM网络发展和展望第17-18页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第18-20页
第二章 多播业务疏导相关研究第20-26页
    2.1 研究背景第20页
    2.2 业务疏导技术第20-22页
        2.2.1 WDM网络中的业务疏导问题第20-21页
        2.2.2 业务疏导核心部件第21-22页
    2.3 WDM网络中的多播研究现状第22-24页
        2.3.1 基于光路和基于光树的多播业务疏导算法介绍第22-23页
        2.3.2 基于光路和基于光树的多播业务疏导算法对比第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 WDM网络中多播疏导算法研究第26-50页
    3.1 基于物理拓扑校正的动态多播业务疏导算法第26-29页
        3.1.2 基于物理拓扑校正的动态多播业务疏导算法基本思想第27-28页
        3.1.3 MPGL算法步骤第28-29页
    3.2 基于光路分段的动态多播业务疏导算法第29-37页
        3.2.1 引言第29-30页
        3.2.2 LPF算法基本思想第30-31页
        3.2.3 LPF算法步骤第31-32页
        3.2.4 仿真环境介绍第32-34页
        3.2.5 仿真结果与分析第34-37页
    3.3 基于综合图的光路分段算法第37-43页
        3.3.1 引言第37-38页
        3.3.2 LPFIG算法基本思想第38页
        3.3.3 LPFIG算法步骤第38-39页
        3.3.4 仿真结果与分析第39-43页
    3.4 ILPF算法第43-47页
        3.4.1 ILPF算法基本思想第43页
        3.4.2 ILPF算法步骤第43-45页
        3.4.3 仿真结果与分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-50页
第四章 基于光路分段优化的多播疏导算法研究第50-62页
    4.1 路径权值的引入第50-53页
    4.2 AMGNR算法第53-57页
        4.2.1 AMGNR算法流程图第53-54页
        4.2.2 仿真结果与分析第54-57页
    4.3 优化资源分配的AMGNR算法第57-60页
        4.3.1 AMGNR_optimized算法基本思想第57页
        4.3.2 仿真结果与分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文工作总结第62-63页
    5.2 下一步工作展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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